什么是分组技术
在 SQL Server 数据库中，我们所学习的分组技术是将数据按照特定的规则进行分组，然后对每个分组进行聚合计算。分组技术常用于数据分析和统计领域，可以实现数据筛选、汇总和分析等功能。
分组查询
使用 GROUP BY 子句
在 SQL Server 中，我们可以使用 GROUP BY 子句进行分组查询，GROUP BY 子句后面跟随需要分组的列名。例如：
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
上面的 SQL 语句会将 table_name 表中相同 column_name 值的行进行分组，然后对每组数据进行聚合计算。
使用 HAVING 子句
除了 GROUP BY 子句，我们还可以使用 HAVING 子句对分组后的数据进行进一步筛选，HAVING 子句一般用于过滤聚合结果。
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
上面的 SQL 语句会对 column_name 列进行分组，并且只输出 column_name 值出现次数大于 1 的行。
分组函数
在 SQL Server 中，我们可以使用分组函数对每个分组数据进行聚合计算。
COUNT()
COUNT() 函数用于统计指定列的行数。
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name;
上面的 SQL 语句会返回 table_name 表中 column_name 列的行数。
SUM()
SUM() 函数用于计算指定列的数值之和。
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name;
上面的 SQL 语句会返回 table_name 表中 column_name 列的数值之和。
AVG()
AVG() 函数用于计算指定列的平均值。
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name;
上面的 SQL 语句会返回 table_name 表中 column_name 列的数值平均值。
MAX()
MAX() 函数用于计算指定列的最大值。
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name;
上面的 SQL 语句会返回 table_name 表中 column_name 列的最大值。
MIN()
MIN() 函数用于计算指定列的最小值。
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name;
上面的 SQL 语句会返回 table_name 表中 column_name 列的最小值。
案例分析
下面我们来实际应用分组技术进行数据分析。
案例描述
假设我们有一张学生选课的成绩表 score，包含学生编号（sid）、课程编号（cid）和成绩（score）三个字段，需要统计不同课程的平均成绩和最高成绩。
案例实现
SELECT cid, AVG(score) AS avg_score, MAX(score) AS max_score
FROM score
GROUP BY cid;
上面的 SQL 语句会将 score 表按照 cid 分组，然后对每组数据计算平均成绩和最高成绩。
案例总结
通过上面的案例，我们可以看到分组技术在实际应用中具有很强的实用性。我们可以根据不同的业务需要进行分组查询和聚合计算，从而得到我们需要的数据结果。