引言
当今业务发展中，数据库已经成为支撑业务稳定运行的关键基础设施之一。因此，对数据库进行优化，进一步提升性能，减少响应时间已经越来越受到企业的重视。
SQLServer数据库优化的重要性
1. 优化可以提高业务系统的稳定性和可用性
数据库优化可以缩短响应时间，减少数据读写次数，通过减轻硬件负担和尽量减少系统运行中的错误，可以使数据库系统保持稳定的运行状态，从而提高业务系统的稳定性和可用性。如果数据库性能不足，可能会对业务系统产生不良影响，造成业务严重停滞，给企业带来重大经济损失。
2. 优化可以提高查询效率
通过调整索引、合理优化SQL语句，可以大幅度的提升查询效率，减少响应时间。提高查询效率也可以减少数据库瓶颈的出现，并且为业务系统提供更优秀的用户体验。
3. 优化可以减少运维成本
数据库优化可以减少资源占用，减小硬件投入成本。通过提升数据查询效率和系统处理速度，可以大幅度减少运维工作的繁琐度，并且提高运维的效率和准确性。
SQLServer数据库优化的方法
1. 建立索引
索引是一种用于加速数据检索的结构，它可以显著提高查询效率和减少响应时间。通过建立索引优化表的查询性能，可以降低硬件资源消耗，提高数据库系统的稳定性和可用性。索引建立需要根据业务场景和运行情况进行权衡分析，不恰当的索引可能会增加查询代价、降低系统性能，甚至会导致系统崩溃。
CREATE INDEX [index_name] ON [table_name]([column_name])
2. 编写高效的SQL语句
SQL语句的效率对数据库性能影响很大。非常复杂的SQL语句、不恰当的查询条件、不合理的函数调用和多余的SQL操作都会大大降低SQL语句的效率，从而影响整个系统的性能。编写高效的SQL语句可以大幅度减少硬件资源消耗和系统负载，从而优化整个数据库系统的性能。
3. 分区表管理
将一个大表按照某种标准分成多个分区表，可以提高数据库性能。这是因为分区表可以优化查询语句所需要的数据块，减少查询消耗，从而减轻数据库负荷，提高性能。
--例1：按照日期分区
CREATE PARTITION FUNCTION [DateRange](date)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (
'2018-01-01 00:00:00.000'
,'2018-02-01 00:00:00.000'
,'2018-03-01 00:00:00.000'
)
--例2：创建分区表
CREATE PARTITION SCHEME [RangePS] AS partition [DateRange] TO
([primary],[fg1],[fg2])
CREATE TABLE [DemoData](
[id] [int] NOT NULL,
[date] [datetime] NOT NULL,
[Data] [varchar](200) NULL,
) ON [RangePS]([date])
4. 内存优化
SQL Server的内存设置有多种方式，如内存优化资源调控、动态内存调整等。提高内存空间或削减使用内存空间，都可以改善SQLServer数据库的性能。
--内存调整语句
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 4592;
EXEC sp_configure 'min server memory (MB)', 1025;
5. 日志维护
SQLServer 频繁的日志查询和备份，会对服务器空间和性能产生影响。通过定期压缩和归档日志等措施可以充分利用空间，提高性能。
--压缩日志
backup log [myDataBase] with no_log;
dbcc shrinkfile ([myDataBase_log], [20]);
总结
SQLServer数据库优化是一项复杂而关键的任务，需要综合考虑各种因素并进行适当的操作，才能提高数据库系统的性能，缩短响应时间。不同的业务场景需要不同的数据库优化策略，因此，开发人员需要根据实际情况来评估数据量、数据访问模式以及SQL Server的资源使用情况，并根据这些因素来选择正确的数据库优化方式。