1. SQL Server的先前版本
在进入新时代之前，先来了解一下SQL Server的先前版本和其在数据管理领域的影响。
1.1 SQL Server 2000
SQL Server 2000是Microsoft发布的第一个专业版数据库，它为企业提供了许多新的功能，包括分布式查询、XML支持、达成高可用性的自动故障切换和副本上的数据备份。
SELECT * FROM Customers
WHERE Country='USA';
1.2 SQL Server 2005
SQL Server 2005拥有诸多新特性，包括可配置性的数据管理工具，更强大的数据库引擎、支持先进的业务智能，比如数据挖掘和报表生成工具SSRS，以及特定的ETL工具SSIS。
SELECT MAX(Salary) FROM Employee;
1.3 SQL Server 2008
SQL Server 2008引入了许多新特性，以进一步提高企业的数据管理能力，如革命性LINQ查询、多实例管理器、新增管理套接字以及自我修正文件组。
CREATE TABLE Persons (
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
1.4 SQL Server 2012
SQL Server 2012集成了许多新特性，如主动监控、自动灾难恢复、AlwaysOn以及拥有动态数据控制和列存储技术Hekaton等。
SELECT COUNT(*) FROM Persons;
2. SQL Server 2019的亮点
SQL Server 2019是新时代的开端，它引入了一些重要特性和改进，如下：
2.1 多个操作系统版本的支持
SQL Server 2019可以在Windows、Linux和Docker容器下运行，使企业更具可变性、更易于扩展和部署。
2.2 引入智能查询处理技术
SQL Server 2019引入了智能查询处理技术，使查询性能得到了极大的提高。特别是一些跨越不同的扫描、排序或连接等操作的查询中，新型的处理技术显示了巨大的优势。
2.3 更好的安全性
SQL Server 2019通过引入更严格的安全性检查，以及使用加密保护数据，为企业数据提供了更好的保护。JDBC和ODBC的支持也增强了数据交叉网络的安全性。
2.4 Big Data管理
SQL Server 2019 引入了一些新的特性，比如数据湖、Apache Spark等。Apache Spark是一种处理海量数据并将其转化为用于分析的格式的分布式计算框架。
2.5 支持大规模计算和大规模存储
SQL Server 2019引入了计算和存储模块(Azure Databricks)。计算和存储资源的分离可以提高计算资源的设计性和可控性，而 Azure Databricks 这个用于大规模机器学习计算的工具，带来了数据分析的全新方法。
3. 新时代的开端
SQL Server 2019的发布是数据管理领域的一个重要时刻，它为企业提供了创新和领先的技术，以便他们在大数据领域更有效地研究、管理和调整自己的数据驱动的业务。
新时代就此开端！