SQLserver解决大并发问题的应对技术

1. 概述

在数据库的应用中，大并发情况是很常见的，尤其是有些高并发的业务场景下，SQLserver数据库的性能可能会变得非常低下。为了避免这种情况的发生，而使得数据库能够承受更高的并发量，需要采用一些应对技术。

2. SQLserver并发处理技术

2.1 行锁和页锁

SQLserver对数据的操作，会针对每个事务加上锁。而锁的级别分为行锁和页锁两种，行锁锁住的是某个具体的数据行，而页锁则是锁住一段连续的数据行。

在高并发场景下，行锁能够提供更好的性能，因为它具有更好的并发性。页锁虽然锁住的是更多的行，但是却因为锁的时间更长而导致性能低下。

因此，在进行并发操作的时候，应该尽量使用行锁，而不是页锁。

-- 行锁示例
BEGIN TRAN
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE id = some_value
COMMIT
-- 页锁示例
BEGIN TRAN
UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name > some_value
COMMIT

2.2 索引

索引是SQLserver查询的重要组成部分之一，正确的索引可以极大的提高SQLserver的性能。

在高并发场景下，索引需要尽可能的被缩小，这能够降低锁的粒度。因此，在对表进行设计的时候，索引需要设置得更加精细。

同时，索引也需要进行统计和分析。分析索引有助于找到SQL查询的问题所在，以更好地优化索引生成。

-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

2.3 垂直分区和水平分区

分区是一种将表分解为更小、易于管理的部分的方式。这两种分区方式是针对表的列数和行数规模不同的情况下使用的。

垂直分区是指将表按列进行划分，每个分区都包含表的一部分列。这种分区方式通常用于优化适合特定类型的查询的性能。

水平分区可以将一张具有数量巨大的行的表均分成若干个更小的表，每个分区都包含表中的某些行。这种分区方式通常用于减少单个数据库服务器的负载，并提高横向扩展性。

-- 垂直分区示例
CREATE TABLE table_name1 (column_name1 datatype1, column_name2 datatype2, …);
CREATE TABLE table_name2 (column_name3 datatype3, column_name4 datatype4, …);
-- 水平分区示例
CREATE TABLE table_name1 (column_name1 datatype1, column_name2 datatype2, ..., partition_key datatype);
CREATE TABLE table_name2 (column_name1 datatype1, column_name2 datatype2, ..., partition_key datatype);
ALTER TABLE table_name1 PARTITION BY RANGE (partition_key) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1));
ALTER TABLE table_name2 PARTITION BY RANGE (partition_key) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200))

2.4 存储过程和触发器

存储过程和触发器是SQLserver提供的两种非常有效的并发处理技术。

存储过程可以通过提高SQL语句的重复性来提高SQLserver的性能。存储过程可在简化的代码中执行一整个过程，从而提高了通信速度和性能，而原始SQL查询的执行速度则相对较慢。

触发器是在数据库之间传递信息的一种方法。它们可以用于控制SQLserver的操作，以减少锁定的冲突。

-- 存储过程示例
CREATE PROCEDURE procedure_name AS
BEGIN
  -- 一些SQL语句
END
-- 触发器示例
CREATE TRIGGER trigger_name ON table_name FOR INSERT, UPDATE, DELETE
AS
BEGIN
  -- 一些SQL语句
END

3. 总结

在高并发场景下，SQLserver的性能是非常重要的。通过正确的锁和索引设置，分区表，以及存储过程和触发器，SQLserver可以在高并发性环境下提供更高的性能。