1. 简介
在Sqlserver中，为了提升查询性能，我们通常会使用索引、分区等技术。但是，在处理大量数据并且需要频繁查询的情况下，仍然会出现性能瓶颈。这时，我们可以使用有效期来提升数据性能。
2. 什么是有效期
有效期是Sqlserver中一个比较神奇的机制，其原理就是将一个表按照时间进行分隔，在每个时间段内只保留最新的数据，在保证数据查询正确性的前提下减少了不必要的数据量。
2.1. 实现原理
在Sqlserver中，我们可以通过创建分区表来实现有效期机制。分区表是指将表中的数据按照某种规则分散到不同的物理文件当中，而不是存储在单个文件的一种技术。我们可以按照时间或者其他自定义规则将表进行分区，例如按照日期将表分成每个月一个分区，然后每个月结束后只保留最新的数据，旧数据将被自动删除。
2.2. 优点
使用有效期机制可以带来以下优点：
减少数据量，提升查询性能；
由于保留的是最新的数据，可避免旧数据对查询结果的干扰；
可根据实际业务需求设定不同的有效期，更加灵活。例如某些业务需要保留最近一周的数据，某些则需要保留最近三个月的数据等。
3. 实战案例
下面以实际应用场景为例，介绍如何使用有效期提升数据性能。我们有一个用户操作日志表，记录了用户登录、操作等相关信息。随着时间的推移，该表中的数据不断增加，导致查询性能下降。因此，我们决定使用有效期机制将该表按照月份进行分区，每个月最多只保留最新的100万条数据。
3.1. 创建分区方案
首先，我们需要在数据库中创建一个分区方案。下面是创建分区方案的代码：
USE [TestDB]
GO
CREATE PARTITION SCHEME [ps_UserLog] AS PARTITION [pf_UserLog] ALL TO ([PRIMARY])
GO
DECLARE @PartFunc nvarchar(max),
@SQL nvarchar(max)
SET @PartFunc = N'CREATE PARTITION FUNCTION pf_UserLog (datetime2(0))
AS RANGE RIGHT FOR VALUES
(''2022-06-01T00:00:00.000'',
''2022-07-01T00:00:00.000'',
''2022-08-01T00:00:00.000'')'
SET @SQL = N'USE [TestDB]
GO
' + @PartFunc + '
GO
CREATE PARTITION SCHEME [ps_UserLog] AS PARTITION [pf_UserLog] ALL TO ([PRIMARY])
GO'
EXEC sp_executesql @SQL
以上代码中，我们创建了一个以月份为分区规则的分区方案，并设置了三个分区区间。接下来，我们需要在用户日志表上应用该分区方案。
3.2. 应用分区方案
下面是应用分区方案的代码：
USE [TestDB]
GO
ALTER TABLE [dbo].[UserLog]
ADD CONSTRAINT [PK_UserLog] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[LogID] ASC,
[CreateDate] ASC
)ON ps_UserLog([CreateDate])
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_UserLog_CreateDate] ON [dbo].[UserLog]
(
[CreateDate] ASC
)INCLUDE([UserID],[LogType])
WHERE CreateDate >= '2022-06-01T00:00:00.000' AND CreateDate < '2022-09-01T00:00:00.000'
GO
以上代码中，我们将用户操作日志表[UserLog]添加了一个分区约束，并设置了主键；同时，我们创建了一个分区索引来加快数据查询速度。
3.3. 清理过期数据
最后，我们需要定期清理过期数据。可以使用Sqlserver的自动维护计划或者手动定期删除过期数据。下面是一段手工删除过期数据的代码：
USE [TestDB]
GO
DELETE FROM [dbo].[UserLog]
WHERE CreateDate < '2022-06-01T00:00:00.000'
GO
以上代码中，我们将日期早于2022年6月1日的数据从用户日志表中删除。
4. 总结
有效期是Sqlserver中一个非常实用的性能提升机制，可以根据实际业务需求对表进行分区，并定期删除过期数据，从而减少数据量，提高查询性能。在实际应用中，我们需要根据实际业务情况选择分区策略和有效期，并通过合理的索引技术来加速查询速度。