介绍
在SQLServer中处理整数类型的数据十分方便，但如果要处理非整数类型的数据，就需要使用一些新的方法，本文将为大家介绍如何处理非整数类型的数据。
使用CAST和CONVERT函数转换数据类型
要在SQLServer中处理非整数类型的数据，可以使用CAST和CONVERT函数将数据类型转换为所需的类型。
CAST函数
CAST函数可将一个数据类型转换为另一个数据类型，使用方法如下：
CAST(expression AS data_type(length))其中，expression是要转换的值，data_type是所需的数据类型，length是可选的类型长度。
例如，将字符串类型的数据转换为浮点型数据：
DECLARE @str varchar(20)='3.14'
DECLARE @float float
SET @float=CAST(@str AS float)
SELECT @float
在上面的代码中，将字符串类型的数据3.14转换为float类型的数据。
CONVERT函数
CONVERT函数也可将一个数据类型转换为另一个数据类型，使用方法如下：
CONVERT(data_type(length), expression[,style])其中，data_type是所需的数据类型，length是可选的类型长度，expression是要转换的值，style是可选的样式代码。
例如，将浮点型数据转换为字符串类型的数据：
DECLARE @float float=3.14
DECLARE @str varchar(20)
SET @str=CONVERT(varchar(20),@float)
SELECT @str
在上面的代码中，将浮点型数据3.14转换为字符串类型的数据。
使用ROUND函数取整
ROUND函数可将小数值四舍五入为指定的位数，使用方法如下：
ROUND(numeric_expression, length[,function])其中，numeric_expression是要取整的数值表达式，length是要四舍五入到的小数位数，function是可选的舍入方向。
例如，将3.14四舍五入为整数：
DECLARE @float float=3.14
DECLARE @int int
SET @int=ROUND(@float, 0, 0)
SELECT @int
在上面的代码中，将浮点型数据3.14四舍五入为整数。
使用FLOOR和CEILING函数取整
FLOOR和CEILING函数可将小数值分别向下取整和向上取整。
FLOOR函数
FLOOR函数返回小于或等于指定表达式的最大整数，使用方法如下：
FLOOR(numeric_expression)其中，numeric_expression是要取整的数值表达式。
例如，将3.7向下取整为3：
DECLARE @float float=3.7
DECLARE @floor float
SET @floor=FLOOR(@float)
SELECT @floor
CEILING函数
CEILING函数返回大于或等于指定表达式的最小整数，使用方法如下：
CEILING(numeric_expression)其中，numeric_expression是要取整的数值表达式。
例如，将3.1向上取整为4：
DECLARE @float float=3.1
DECLARE @ceiling float
SET @ceiling=CEILING(@float)
SELECT @ceiling
使用PARSE和TRY_PARSE函数解析字符串
解析字符串可将字符串类型的数据转换为非字符串类型的数据。
PARSE函数
PARSE函数可将字符串转换为数字类型、日期类型或时间类型，使用方法如下：
PARSE (string_value AS data_type [ USING culture ])例如，将字符串'3.14'转换为浮点型数据：
SELECT PARSE('3.14' AS float)TRY_PARSE函数
TRY_PARSE函数与PARSE函数类似，不同之处在于TRY_PARSE函数在转换失败时不会抛出异常，而是返回NULL，使用方法如下：
TRY_PARSE (string_value AS data_type [ USING culture ])例如，将字符串'abc'转换为浮点型数据：
SELECT TRY_PARSE('abc' AS float)使用ISNUMERIC函数检测数值类型
ISNUMERIC函数可检测一个表达式是否为数值类型的数据，使用方法如下：
ISNUMERIC (expression)其中，expression是要检测的表达式。
例如，检测字符串'3.14'是否为数字：
SELECT ISNUMERIC('3.14')结语
以上是在SQLServer中处理非整数类型的数据的方法，这些方法都可以使得在SQLServer中处理非整数类型的数据变得更加便捷和灵活。