SQLserver加入NoSQL时代：实现数据存储的新契机
随着数据存储的需求和数据量的不断增加，传统关系型数据库面对着越来越严峻的挑战。与此同时，NoSQL（Not only SQL）数据库因其高可扩展性、高并发处理能力和灵活的数据模型等特性，逐渐受到了业界的追捧。作为业界的领头羊之一，SQLserver也开始与NoSQL结盟，以实现数据存储的新突破。
1. NoSQL数据库的优势
在传统的关系型数据库中，数据一般采用表格形式进行存储，因此结构非常规整。但是这种结构在存储海量非结构化数据时就显得力不从心了，例如图片、音视频等数据，其大小、格式、属性等都是千差万别的，不利于高效存储和查询。
与之相对的，NoSQL数据库采用的是文档型或键值对式的数据存储模式，数据可以非常灵活的存储和修改，没有严格的数据格式限制，也不需要建立复杂的表格结构，因而能够满足大规模非结构化数据的快速存储和查询。此外，NoSQL数据库通常具有较强的可扩展性和高可用性，能够支持分布式集群部署，从而降低了数据的单点故障风险，提高了数据的使用效率。
2. SQLserver如何加入NoSQL时代
SQLserver虽然是一款传统的关系型数据库，但是它也有与时俱进的一面。在2016年发布的SQLserver 2016版本中，Microsoft公司推出了新特性：支持NoSQL数据存储。
具体来说，SQLserver 2016支持使用JSON格式存储数据，通过将数据以JSON格式存储到关系型数据库的列中，实现了关系型数据库与NoSQL数据库的共存与共用。在实际使用中，用户可以通过SQL语句将JSON数据插入到数据库中，并轻松地进行复杂的查询和分析。例如：
--创建表
CREATE TABLE person(
id INT PRIMARY KEY,
info NVARCHAR(MAX) --该列用于存储JSON格式的数据
)
-- 插入JSON数据
INSERT INTO person VALUES(1,N'{
"name":"小明",
"age":20,
"sex":"男",
"address":{
"city":"北京",
"street":"望京东路",
"zipcode":"100000"
}
}')
-- 查询JSON数据中的address信息
SELECT JSON_VALUE(info,'$.address') AS address
FROM person
WHERE id=1
通过使用JSON格式存储数据，SQLserver实现了原生的NoSQL支持，提升了关系型数据库的灵活性和可扩展性，使得SQLserver在处理海量非结构化数据时也能够游刃有余。此外，SQLserver 2016还支持Graph数据存储，这是一种全新的数据模型，能够高效存储和分析大规模的复杂关系数据，对于社交网络、知识图谱等场景具有非常好的应用前景。
3. SQLserver与NoSQL的融合: 大数据时代新生态
SQLserver作为一款传统的关系型数据库，虽然在与NoSQL的结盟中进行了重大的转型，但其本质的数据存储和管理仍然是传统方式。在大数据时代的浪潮下，传统的关系型数据库的局限性也逐渐显现了出来，需要进一步转型和升级，加入更多新型数据库技术的支持。
目前，SQLserver与NoSQL数据库的结合是一个重要的步骤，这不仅能够充分利用NoSQL的优势来实现更高效的数据存储和管理，同时也为SQLserver在更广泛的应用场景中开拓了更多的前景。
根据Gartner公司的预测，到2022年，将有75%的企业在关系型数据库中集成图数据库或其他NoSQL技术，并将其应用于新的数据模型和智能应用程序开发中。可以预见，SQLserver与NoSQL时代的融合将会创造出新的生态，为企业的数字化转型提供更加广阔的空间和可能。
4. 总结
随着大数据时代的到来，数据存储和管理技术正经历着前所未有的变革。作为重要的数据存储和管理技术之一，SQLserver为了跟上时代的步伐和满足越来越复杂多样的数据需求，也开始加入NoSQL时代，借力NoSQL的优势与SQLserver自身的特点，不断推陈出新，推动整个数据库领域的发展。
可以预见，随着数据量的不断增大和数据类型的不断丰富，NoSQL和关系型数据库将会在更广泛、更深入的层面上进行融合，为大数据时代的应用带来更加智能和高效的解决方案。