1. 索引
索引是一种数据结构，它能够快速检索到需要查询的数据。对于大规模的数据集，如果没有索引，查询操作会变得非常缓慢。索引主要有聚集索引和非聚集索引两种类型。
1.1 聚集索引
聚集索引是指将数据按照一定顺序存储在磁盘上，并且建立一个索引指向这些数据。由于数据存储的顺序与索引顺序一致，因此聚集索引可以支持一些范围查询的操作，并且可以减少磁盘IO的次数。
CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);需要注意的是，每个表最多只能有一个聚集索引。
1.2 非聚集索引
非聚集索引是指将数据存储在一个位置，而将索引存储在另一个位置。非聚集索引一般用于查询操作，能够支持更多的查询方式，但是查询时需要进行磁盘IO操作。
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);在一个表中，可以同时存在多个非聚集索引。
1.3 如何选择索引列
在为表创建索引时，需要选择一个或多个列作为索引列。通常情况下，以下情况可以考虑为列创建索引：
经常出现在WHERE子句中的列
与其他表关联的列
经常以排序方式显示的列
需要注意的是，不要为表中所有列都创建索引，否则会浪费大量的磁盘空间。
2. 视图
视图是一种虚拟的表，它由一个查询语句定义，并且可以通过SELECT操作进行查询。与表不同的是，视图并不真正存储数据，而是将一些列和行组合在一起，方便进行查询操作。
2.1 创建视图
在SQL Server中，可以使用以下语法创建视图：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;需要注意的是，视图的定义中不能包含ORDER BY子句和GROUP BY子句。
2.2 在视图上进行查询
与表类似，可以使用SELECT语句在视图上进行查询操作。例如：
SELECT * FROM view_name;需要注意的是，在视图定义中使用了WHERE条件和JOIN操作后，查询视图时也需要包含相应的条件和JOIN操作。
2.3 修改视图
可以使用ALTER VIEW语句来修改一个已经存在的视图：
ALTER VIEW view_name AS SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;需要注意的是，在修改视图时不能进行表结构的更改。
2.4 删除视图
可以使用DROP VIEW语句来删除一个已经存在的视图：
DROP VIEW view_name;需要注意的是，删除视图并不会将表中的数据删除，只是删除视图的定义。
3. 总结
在SQL Server中，索引和视图是非常重要的数据库技术。索引能够提高查询操作的性能，而视图能够简化查询操作的复杂度。在使用索引和视图时需要注意不能滥用，否则会影响到数据库的性能。