背景介绍
在Sql Server中，有时候需要将行数据转化为列进行展示，这个过程叫做“数据透视”。
通俗地说，数据透视就是将一些相同类型的行数据按照某个特定字段进行合并，并展示为一列数据。这种数据展示方式相比于原来的行数据来说更加清晰易读。
下面我将介绍如何使用Sql Server实现行数据转列显示。
数据透视方法一：使用Pivot函数
1. Pivot函数使用示例
Pivot函数就是为了实现数据透视而生的，下面是一个简单的示例：
CREATE TABLE #Temp
(
[Name] VARCHAR(50),
[Score] INT,
[Course] VARCHAR(50)
)
INSERT INTO #Temp
VALUES ('Adam', 93, 'Math'),
('Adam', 88, 'English'),
('Bob', 91, 'Math'),
('Bob', 89, 'English')
SELECT *
FROM #Temp
SELECT [Name], [Math], English
FROM
(
SELECT [Name], [Course], [Score]
FROM #Temp
) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG([Score])
FOR [Course] IN ([Math], [English])
) AS PivotTable;
以上示例演示了如何将行数据转为列显示，Pivot函数的语法如下：
PIVOT
(
{ aggfunc (value_column_name) }
FOR column_to_pivot
IN ( column_list )
) AS alias
其中，aggfunc是聚合函数，value_column_name是需要聚合的字段名称，column_to_pivot是需要进行透视的字段名称，column_list是需要展示的列名列表，alias是透视后结果集的别名。
2. Pivot函数实现数据透视的注意事项
在使用Pivot函数实现数据透视的时候，有几点需要注意：
需要先将需要进行透视的字段进行聚合
需要使用固定列名展示透视后的结果集
如果需要将多个字段进行透视，需要使用多个Pivot函数
数据透视方法二：使用Case语句
1. Case语句使用示例
使用Case语句实现数据透视的方法相对于Pivot函数稍微麻烦一些，但也很实用，以下是一个使用Case语句实现数据透视的示例：
CREATE TABLE #Temp
(
[Name] VARCHAR(50),
[Score] INT,
[Course] VARCHAR(50)
)
INSERT INTO #Temp
VALUES ('Adam', 93, 'Math'),
('Adam', 88, 'English'),
('Bob', 91, 'Math'),
('Bob', 89, 'English')
SELECT *
FROM #Temp
SELECT [Name],
MAX(CASE WHEN Course = 'Math' THEN Score END) AS [Math],
MAX(CASE WHEN Course = 'English' THEN Score END) AS [English]
FROM #Temp
GROUP BY [Name];
以上示例演示了如何使用Case语句实现数据透视，使用Case语句实现数据透视的语法如下：
SELECT [Field],
MAX(CASE WHEN [Criteria] THEN [Value] END) AS [ColumnAliases]
FROM [Table]
GROUP BY [Field]
其中，Field是需要分组的字段名称，Criteria是需要判断的条件，Value是需要展示的值。
2. Case语句实现数据透视的注意事项
在使用Case语句实现数据透视的时候，有几点需要注意：
需要使用固定的列名展示透视后的结果集
需要使用Group By语句进行分组
总结
以上就是在Sql Server中实现行数据转为列显示的两种方式。其中，Pivot函数相对于Case语句来说，更加简洁明了，但是如果需要透视多个字段时，需要使用多个Pivot函数。而Case语句相对来说，更加灵活，适用于透视单个字段的情况。
不管是哪一种方法，都需要在展示透视后数据时使用固定的列名。使用行数据转列显示的方法，可以让数据更加清晰易读，提高数据分析的效率。