1. 窗口函数简介
窗口函数是SQL中常用的一种高级查询语句，它在处理数据时可以访问特定数据集的部分数据，而不必以每个数据行单独执行函数，这些特定的数据集也称为窗口。因此，窗口函数可以在查询语句中执行聚合函数（例如COUNT、SUM、AVG等），同时还可以保留原来每行的数据，这为分析和过滤数据提供了方便。使用窗口函数可以快速查询大数据量的复杂数据。
2. 窗口函数分类
2.1 常用的窗口函数
在SQL中，常用的窗口函数包括：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、AVG()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM()等。
2.2 取值窗口函数
取值窗口函数是指以某个点的前后n条记录作为一个集合，针对该集合执行聚合操作，然后将聚合结果返回到每一行，这样就能轻松地获取该行与它前后若干行（或是所有行）的聚合值。取值窗口函数一般用于分析某一指标的趋势、变化率等。
2.3 排名窗口函数
排名窗口函数是指将记录按照某一标准进行排名，然后返回这个排名，常见的排名窗口函数有ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等。
2.4 累计窗口函数
累计窗口函数可以对当前行和前面的所有行执行聚合操作，它们可以轻松地计算出某个值在一定时间段内的总和、平均值、最小值、最大值等，通过这些窗口函数可以帮助我们更加方便地分析和统计数据。
3. 取值窗口函数使用
取值窗口函数是一种非常实用的窗口函数，它可以让我们轻松地获取某个点的前后若干条记录的聚合结果。在实际使用中，取值窗口函数经常被用来计算某个指标的趋势、变化率等数据。下面我们来详细介绍一下取值窗口函数的使用方法。
3.1 ROWS BETWEEN子句
在SQL中，可以使用ROWS BETWEEN子句来指定取值窗口函数的窗口大小和窗口位置。ROWS BETWEEN子句有三个关键字：UNBOUNDED PRECEDING、CURRENT ROW、UNBOUNDED FOLLOWING。UNBOUNDED PRECEDING表示从开始一直到当前行之前的所有行，CURRENT ROW表示当前行，UNBOUNDED FOLLOWING表示从当前行之后到最后一行的所有行。我们可以根据具体需求指定窗口大小和窗口位置。
3.2 取值窗口函数示例
下面我们来看一个实际的例子。
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
sale_amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO sales VALUES
(1, '2018-01-01', 100),
(2, '2018-01-02', 200),
(3, '2018-01-03', 300),
(4, '2018-01-04', 400),
(5, '2018-01-05', 500),
(6, '2018-01-06', 600),
(7, '2018-01-07', 700),
(8, '2018-01-08', 800),
(9, '2018-01-09', 900),
(10, '2018-01-10', 1000);
假设我们要计算出每条记录的销售总额及其前一周（7天）的销售总额，我们可以使用SUM和ROWS BETWEEN子句来实现。
SELECT id, sale_date, sale_amount,
SUM(sale_amount) OVER (ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS preweek_sales
FROM sales;
在这个查询中，我们使用了SUM和ROWS BETWEEN子句来计算每条记录的销售总额和前一周（7天）的销售总额。ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW表示取当前行以及前6行的记录。
4. 总结
通过本文的介绍，我们可以了解到窗口函数的基本概念和分类，同时也学习到如何使用取值窗口函数来计算某个指标的趋势、变化率等。