1. SQL Server Parameter Sniffing简介
在SQL Server中，参数嗅探(Parameter Sniffing)是一个重要的话题，因为它可能会导致查询性能问题。参数嗅探的基本概念是由查询优化器在编译查询计划时为存储过程或批处理中的一个参数缓存参数的查询计划而产生。当下一次执行该查询时，优化器在缓存中检查该参数的值，并使用相应的计划。这种技术在大多数情况下是有益的，因为它允许优化器使用缓存的计划来处理不同的参数值而不必再次编译查询。但是，当传入的参数值非常不同的时候，缓存的计划可能会导致性能下降。
1.1 参数嗅探的问题
当SQL Server执行一个存储过程时，它根据该存储过程中参数的值确定查询的执行计划，如果该存储过程中的参数被频繁调用，执行计划会被重复使用，如果执行计划恰好针对某些参数值优化得很好，那么执行计划对于其他参数值可能就会显得不够优化，这就是参数嗅探的问题。
1.2 参数嗅探的问题表现
由于参数嗅探问题导致SQL Server使用了一个对于当前参数值不好的执行计划，因此，这种情况下查询语句的执行时间会明显变长。在大多数情况下，这种性能下降是由于SQL Server使用了错误的索引或者在联接操作中没有使用适当的联接方式等原因导致的。
2. SQL Server Parameter Sniffing改进方法
传统上，解决参数嗅探问题的方法是使用WITH RECOMPILE选项，在存储过程中指定该选项可以保证每次执行存储过程时都会重新编译查询计划。但是，这种方法的代价是每次执行存储过程都会导致重编译，这会增加SQL Server的负担。下面介绍一种更好的方法。
2.1 使用局部变量代替存储过程参数
这是一个改进的方法，它可以避免重新编译查询计划，但需要付出另一些代价。该方法的基本思想是在存储过程中使用一个局部变量代替传入的参数。这个变量将由传入的参数初始化，然后在整个存储过程中使用。下面是一个使用该方法的示例：
CREATE PROCEDURE MyProc(@param INT)
AS
BEGIN
DECLARE @localParam INT
SET @localParam = @param
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn = @localParam
END
在这个存储过程中，我们使用了一个名为@localParam的局部变量，它被初始化为传入的参数@param的值。在后续的查询中，我们使用局部变量@localParam代替了存储过程参数。由于SQL Server不会为局部变量缓存执行计划，因此每次执行存储过程时都会使用动态计划，这可以避免参数嗅探造成的性能问题。
2.2 使用OPTIMIZE FOR未知参数
另一种解决参数嗅探问题的方法是使用OPTIMIZE FOR选项。这个选项可以让SQL Server优化查询计划以适应未知的参数值。在这种情况下，SQL Server会根据传入的参数值来选择一个相对较好的计划，而不是针对具体的参数值进行优化。下面是一个使用该选项的示例：
CREATE PROCEDURE MyProc(@param INT)
AS
BEGIN
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn = @param
OPTION (OPTIMIZE FOR (@param=UNKNOWN))
END
在这个存储过程中，我们使用了OPTIMIZE FOR (@param=UNKNOWN)选项，这告诉SQL Server我们希望优化计划以适应未知的参数值。在这种情况下，SQL Server会为未知值选择一个相对较好的计划。
2.3 使用WITH RECOMPILE选项
最后，我们再次提到了使用WITH RECOMPILE选项。在大多数情况下，我们建议不要使用该选项，因为它会导致SQL Server为每次执行存储过程都重新编译一遍查询计划。但是，在某些情况下它是必需的，比如存储过程的参数经常发生变化的情况下。
3. 总结
参数嗅探是SQL Server中的一个重要问题，它会导致性能下降并让查询变慢。本文介绍了三种解决参数嗅探问题的方法，包括使用局部变量代替存储过程参数、使用OPTIMIZE FOR未知参数以及使用WITH RECOMPILE选项。根据实际情况选择合适的方法可以提高SQL Server的性能并优化查询。