1. T-SQL 中的数据类型
在SQL Server 中，数据类型是指用来定义变量、参数或列的类型。它们确定所需的空间、如何存储值以及在查询中如何处理数据。T-SQL支持多种数据类型，包括数字、字符、日期和时间、二进制和空间数据类型等。下面对 数字数据类型、日期和时间数据类型、字符数据类型 和二进制数据类型 进行详细介绍。
1.1 数字数据类型
T-SQL 中的数字数据类型包括整数型、小数型和货币型等。主要整数型数据类型包括 bigint（8字节整数），int（4字节整数），smallint（2字节整数） 和 tinyint（1字节整数），如果需要存储带小数点的值，可以使用小数型和货币型数据类型，如 decimal（精确数值，包含4个精度参数）, numeric（精确数值，包含两个精度参数）, smallmoney（货币类型，4字节）和 money（货币类型，8字节）。
1.2 日期和时间数据类型
T-SQL 中的日期和时间数据类型包括日期和时间类型、时间间隔类型和日期时间偏移量类型。主要日期和时间类型有 date（包括年、月、日，使用 3 字节存储），time（时间类型，支持 3 种不同的精度，各自占用 3、4 和 5 个字节），datetime2（精确时间类型，占用 6-8 个字节），datetimeoffset（带时区偏移量的日期时间类型，占用 10-12 个字节）等。
1.3 字符数据类型
T-SQL 中的字符数据类型包括定长字符和变长字符。主要定长字符数据类型有 char（定长字符型数据，适合存储较短的字符串）、nchar（UNICODE 格式的定长字符型数据）等；主要变长字符数据类型有 varchar（可以存储长度可变、最长为 8000 字符的非 Unicode 数据）和 nvarchar（可以存储长度可变、最长 4000 个 Unicode 字符）。
1.4 二进制数据类型
T-SQL 中的二进制类型包括 binary（定长二进制数据，最大长度为 8000）和 varbinary（长度可变二进制数据，最大长度为 8000）。
2. 数据类型转换
T-SQL 中的数据类型转换指的是将一种数据类型的值转换为另一种类型的值。在进行数据类型转换时，需要注意准确性和效率。有时候，将一种数据类型的值转换为另一个类型的值是必要的，例如在进行计算时、在将文本字符串插入到数值列中时等。
2.1 显式转换和隐式转换
在进行数据类型转换时，可以分为显式转换和隐式转换。显式转换指的是通过显式的转换函数进行转换，例如 CAST 和 CONVERT 函数等；隐式转换则是指在查询过程中，自动将一种数据类型的值转换为另一种类型的值，例如将小数型转换为整型时，小数点后的位数被截掉，整数位保持不变。
2.2 CAST 函数和 CONVERT 函数
CAST 函数和 CONVERT 函数都可以用于将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的值。其中 CAST 函数支持的数据类型更少，但在应用程序中使用时更加通用，而 CONVERT 函数支持更多的数据类型和转换选项，更加灵活。
2.3 CAST 函数案例
declare @i int=100;
declare @f float=3.1415926;
declare @d decimal(18,5)=12.34567;
--将整数型转换为浮点型
select cast(@i as float);
--将浮点型转换为整数型，截断小数部分。
select cast(@f as int);
--将数据类型为decimal的值转换为float类型
select cast(@d as float);
2.4 CONVERT 函数案例
--将日期和时间呈现为字符串
select convert(varchar(20),getdate(),101)
--将字符串转换为日期和时间类型
declare @myDate char(10);
set @myDate='2022/05/13';
select CONVERT(datetime,@myDate,101);
--将二进制数据转换为ASCII码表示的字符串
declare @bin varbinary(10)='3c412f3e';
select convert(varchar(max),@bin,2);
3. 总结
本文介绍了 T-SQL 中的数据类型转换，包括数值类型、日期和时间类型、字符类型和二进制数据类型等。同时介绍了显式转换和隐式转换的概念，以及如何使用 CAST 函数和 CONVERT 函数进行数据类型转换。良好的数据类型转换可以提高程序的效率，正确地处理数据，为数据分析提供有力支持。