1. 问题描述
在SQL Server中进行查询时，有时候会发现查询结果超出了查询时间范围，即查询需要的时间太长而导致查询失败或超时。这个问题一般是由于查询条件太过复杂或者需要查询的数据量太大等因素造成的。
2. 解决方法
要解决SQL Server中查询结果超出了查询时间范围的问题，可以从以下几个方面入手。
2.1 缩小查询范围
如果查询的数据量太大，可以通过缩小查询范围来降低查询时间。具体来说，可以通过以下几种方式进行优化：
1.指定更准确的查询条件。例如，可以采用索引或者分区等技术来优化查询效果。同时还可以使用筛选条件进行过滤，只查询需要的数据。
索引的作用是为了提升查询速度，具体实现方式是通过对表中某个列进行索引，使得查询操作可以更快地定位到需要的数据。所以，如果查询过程比较耗时，可以考虑对表中的相关列加索引。
2.分批次查询。如果需要查询的数据量实在太大，可以将查询结果分批次返回，每次只查询一部分数据。
分批次查询的方式是在查询时加上分页条件，每次只返回特定数量的数据，这样可以保证查询效率，同时也可以防止网络传输过程中的数据丢失或耗时。
2.2 优化SQL语句
如果查询的条件已经尽可能精确，但查询结果仍然超时，就需要优化SQL语句。
1.使用优化器。SQL Server中内置了优化器，可以自动调整查询计划，从而提升查询效率。
优化器的作用是将查询语句优化为最佳执行计划，具体实现方式是通过对查询条件进行分析，选择最优的执行计划。同时，优化器还可以通过对表结构的统计信息进行分析来确定最佳的执行计划。
2.避免使用嵌套查询。在查询中尽量避免使用嵌套查询，因为嵌套查询通常需要进行多次查询，而且开销比较大。
嵌套查询是一个查询语句中包含另外一个查询语句，使用嵌套查询有可能会导致性能问题，如果避免不了嵌套查询，可以考虑将查询结果缓存到临时表中，再进行数据处理。
2.3 调整SQL Server配置参数
如果前两种方法都不能解决超时问题，就需要对SQL Server的配置参数进行调整。
1.提高内存大小。可以通过增加内存大小来提高SQL Server的运行效率，从而缩短查询时间。
增加内存大小可以减少SQL Server磁盘I/O负担，提高操作系统缓存效率，从而大幅提高查询效率。
2.调整CPU优先级。可以将SQL Server的CPU优先级调高，从而降低其他进程的影响，提高SQL Server的查询效率。
将SQL Server的CPU优先级调高可以让其占用更多的CPU资源，从而在查询时能够更快地响应用户请求。
3. 总结
查询结果超出了查询时间范围是SQL Server中常见的问题，解决这个问题需要从多个方面入手。首先可以通过缩小查询范围来降低查询时间，例如通过添加索引、分区等方式进行优化。其次，可以优化SQL语句，例如避免嵌套查询、使用优化器等方法。最后，如果无法通过以上两种方式解决问题，就需要考虑调整SQL Server的配置参数，例如增加内存大小、调整CPU优先级等方法来提高查询效率。