什么是SQL开窗函数
开窗函数（Window Function）是一种高级的SQL查询技术，可以帮助用户在查询结果中进行更复杂的计算。
开窗函数不是计算聚合函数；计算聚合函数不需要返回每一行数据。这意味着开窗函数中，每一行的数据都可以进行计算。
常见的开窗函数
常见的开窗函数有 ROW_NUMBER()、LEAD()、LAG()、RANK(), DENSE_RANK()等，这些函数在实际应用中非常有用。
ROW_NUMBER()函数
ROW_NUMBER()函数返回结果集中每一行所在的序号，序号从 1 开始递增。
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name) AS row_num, column_name FROM table_name;
此示例中，我们需要从 table_name 表中选择数据，并按 column_name 列的值进行排序，通过使用 ROW_NUMBER() 函数，我们可以将每一行数据的序号返回。
LEAD() 和 LAG() 函数
LEAD() 函数会返回当前行指定列之后一行的数据。
SELECT column_name, LEAD(column_name) OVER(ORDER BY column_name) AS lead FROM table_name;
这将返回一个结果集，其中 lead 列包含 column_name 列中每一行之后的值。
LAG()函数和 LEAD()函数相似，但它返回的是当前行指定列之前一行的数据。
RANK() 和 DENSE_RANK() 函数
RANK()函数返回结果集中某一行的排名，而 DENSE_RANK() 函数则返回该行的密集排名。
SELECT column_name, RANK() OVER(ORDER BY column_name) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY column_name) AS dense_rank FROM table_name;
此示例中，我们选择 column_name 列，并对其进行排序。两个开窗函数 RANK() 和 DENSE_RANK() 分别返回每一行数据的排名和密集排名。
开窗函数的工作原理
为了更好地理解开窗函数如何工作，我们来看一个简单的示例。
SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER(PARTITION BY column4 ORDER BY column5) AS sum FROM table_name;
这个开窗函数将会返回一个结果集，其中每一行包含 column1,column2 和 sum 列的值。在这个示例中：
column1, column2、column3、column4和 column5 是我们需要查询的列。
SUM(column3) 是我们要进行的计算，该计算将在结果集的每一行上执行。
PARTITION BY column4 指定了我们要按照哪个列进行分组。
ORDER BY column5 指定了我们按照哪个列进行排序。
本例中的开窗函数执行的大体步骤如下：
查询所有数据（包括要用于计算的列和其他总列）。
按照指定的列进行分组，并进行排序。
在每个分组内的每行数据上计算聚合函数，同时返回结果集中的所有列。
返回计算所得的结果集。
开窗函数的优点和缺点
优点
在一个单独的查询中执行多个任务。
返回结果集中的每一行数据的更详细的计算信息。
执行更复杂的分析，生成高级分析数据。
缺点
比其他查询要慢。
可能会产生数据一致性和查询正常性的问题。
总结
开窗函数可以帮助用户更有效地分析数据，同时提供更概括且详细的计算结果。虽然开窗函数可能会比其他 SQL 查询慢，但在需要进行高级分析的场景下，仍然是非常有用的。