1. 百万级数据库优化方案概述
在现代企业应用开发中，高性能数据库的优化已经成为一个绕不过去的难题。对于数据库管理员(DBA)，检测、调整和优化数据库架构已经变得越来越重要。针对百万级数据库优化方案，本文将从以下几个方面进行详细介绍（注：以下所有SQL语句均基于MySQL）：
1.1. 数据库优化静态表
静态表是指不会再有写入和更新操作的表。在这些表中，索引的并发操作并不会对数据的一致性产生影响。将这些表进行优化可以极大地提高系统的效率。
（1）将数据存储在MyISAM引擎下，这种引擎针对静态表的查询性能较好。使用MyISAM引擎有以下优点：
支持全文搜索
更小的磁盘空间占用
提高查询的速度
ALTER TABLE table_name ENGINE=MyISAM;（2）对需要排序的数据进行索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name ASC);（3）对用于分组的数据进行索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name ASC);（4）对需要联结查询的表进行索引。
ALTER TABLE table1 ADD INDEX index_name (column_name ASC);
ALTER TABLE table2 ADD INDEX index_name (column_name ASC);
1.2. 数据库优化动态表
动态表是指会有写入和更新操作的表，针对这些表的优化方案有以下几个方面：
（1）对于经常被查询的列创建索引，将导致查询速度的大幅提升。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name ASC);（2）避免使用SELECT *，只选择需要查询的列。
SELECT column1, column2 FROM table_name;（3）使用JOIN时，可以使用INNER JOIN和LEFT JOIN代替其他JOIN类型。
SELECT column1, column2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;（4）使用子查询时，将子查询中需要查询的列仅保留一列输出，可以提高查询性能。
SELECT column1 FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2);1.3. 数据库优化连接池
连接池是指应用与数据库之间建立的线程池，与数据库的连接总数应该与服务器的硬件资源相匹配。以下是连接池的优化方案：
（1）添加数据库连接池的生存时间配置。
set global interactive_timeout=60;
set global wait_timeout=1800;
（2）调整系统内存大小，使得连接池大小达到服务器硬件的最大负荷。
SET GLOBAL max_connections = 1000;1.4. 数据库优化缓存
缓存是指将数据缓存到内存中进行读取，提高数据查询效率。以下是缓存的优化方案：
（1）调整MySQL的缓存参数。
SET GLOBAL query_cache_size=67108864;
SET GLOBAL query_cache_type=1;
（2）使用Memcached来缓存大量数据。
$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('localhost', 11211) or die ('Could not connect');
$memcache->set('key', $value, 0, 3600);
2. 总结
针对百万级数据库优化方案，本文从静态表和动态表、连接池以及缓存的优化方案进行了详细的介绍。以上这些方案都可以针对不同情况下的数据库进行调整，以便于达到更好的性能表现。