1. 什么是排名函数
在 SQL 查询中，排名函数是用于计算查询结果中的每行数据在某个特定排序下的排名，这种排名通常是基于列中的值进行的。其主要目的是使用 SQL 查询结果来确定数据集中数据的相对顺序。
排名函数通常与 ORDER BY 子句一起使用，以定义特定的排序方式。它还可以通过使用不同的选项来计算每个排名，例如“排名不同的相同并列值，而不是跳过排名。”
2. 常用的排名函数类型
2.1 RANK()
RANK() 函数是将排名分配给已排序的行，但是对于具有相同值的行，它将给出相同排名并跳过相应数量的排名。
例如，以下查询通过对销售数据按照销售额（Sales）进行排序来计算每个销售区域的排名：
SELECT Region, Sales, RANK() OVER (ORDER BY Sales DESC) AS Rank
FROM SalesData;
RANK() 函数的结果类似于：
Region Sales Rank
-------------- --------- ----------
North 10000 1
East 9000 2
South 8000 3
West 7000 4
2.2 DENSE_RANK()
DENSE_RANK() 函数在分配排名时与 RANK() 函数非常相似。它们的区别在于，DENSE_RANK() 在为具有相同值的行分配排名时不跳过任何排名。
以下是使用 DENSE_RANK() 函数计算同样销售数据的排名示例：
SELECT Region, Sales, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Sales DESC) AS Rank
FROM SalesData;
DENSE_RANK() 函数的结果类似于：
Region Sales Rank
-------------- --------- ----------
North 10000 1
East 9000 2
South 8000 3
West 7000 4
2.3 ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER() 函数会为每个查询结果行分配唯一的整数值，这个值从 1 开始递增。因此，ROW_NUMBER() 函数将为输入的每个行生成一个唯一的行编号，而不考虑排序顺序。
以下是使用 ROW_NUMBER() 函数计算同样的销售数据排名的示例：
SELECT Region, Sales, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Sales DESC) AS Rank
FROM SalesData;
ROW_NUMBER() 函数的结果类似于：
Region Sales Rank
-------------- --------- ----------
North 10000 1
East 9000 2
South 8000 3
West 7000 4
3. 排名函数的使用场景
排名函数主要用于以下场景：
确定数据集中的每行数据相对于其他行的顺序
查找具有最高/最低值的行
在聚合函数中使用（例如，找到数据集中的最大销售额，然后使用 RANK() 函数查找销售额排名）
以分层方式显示数据
4. 总结
排名函数是 SQL 查询中非常有用的函数。RANK()、DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 函数是 SQL 查询中常用的排名函数，它们可以为结果集中的每个行计算相应的排名。这样，我们可以使用 SQL 对数据集进行更深入的分析和处理。