1. identity基础知识
在SQL Server中,我们通常会使用identity属性为表中的主键列(Primary Key)创建唯一值,并且这个值可以进行自增操作。identity属性是一个种自动编号的属性,它可以为整个表中的每一条记录创建一个唯一、递增的值,一般情况下,我们都会把主键设置为自增属性,这样就可以很方便的进行数据查找、更新和删除操作。
1.1 identity属性的定义
在SQL Server中,identity属性是一个种数据类型,可以为一个整数或数值列对象提供自动数字生成功能。
--创建一个带有自增属性的表
CREATE TABLE [dbo].[Product](
[ProductId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[ProductName] [nvarchar](50) NULL,
[ProductDesc] [nvarchar](200) NULL,
[Price] [decimal](12, 2) NULL,
[Memo] [nvarchar](max) NULL,
CONSTRAINT [PK_Product_ProductId] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ProductId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
1.2 identity属性的语法
在创建带有identity属性的表时,需要使用以下语法:
CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype identity(seed,increment),
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
);
其中,seed参数用于指定第一个自增值,increment参数用于指定自增增量。seed和increment参数的取值范围都是1-2147483647。
1.3 identity属性的使用方法
当我们向带有identity属性的表中插入数据时,可以省略自增属性的值,即表中自增属性的值会自动增加。例如:
INSERT INTO Product (ProductName, ProductDesc,Price,Memo)
VALUES('手机','智能移动电话',2000,'测试'),
('笔记本电脑','HP笔记本电脑',5000,'测试'),
('台式电脑','戴尔台式电脑',4000,'测试');
执行上述代码后,我们可以通过以下代码查看Product表中的数据:
SELECT * FROM Product;
执行结果如下:
2. identity属性的注意事项
2.1 identity属性的重置方法
有时候,我们需要让自增属性的值从某个值开始重新计数,此时可以使用DBCC CHECKIDENT命令来完成重置操作,例如:
--将Product表中自增属性ProductId的值重置为1
DBCC CHECKIDENT ('Product', RESEED, 1);
执行上述代码后,在向Product表中插入新的记录时,ProductId的值将会从1开始递增。
2.2 identity属性与插入语句的冲突处理
在插入新的记录时,如果主键列(一般都是自增属性)在插入前已经存在了一个相同的值,就会出现插入冲突。此时,需要通过一些方法来解决冲突,例如:
--方法一:忽略插入冲突
SET IDENTITY_INSERT Product ON;
INSERT INTO Product (ProductId,ProductName, ProductDesc,Price,Memo)
VALUES(1,'手机','智能移动电话',2000,'测试');
SET IDENTITY_INSERT Product OFF;
--方法二:使用try...catch语句
BEGIN TRY
INSERT INTO Product (ProductId,ProductName, ProductDesc,Price,Memo)
VALUES(1,'手机','智能移动电话',2000,'测试');
END TRY
BEGIN CATCH
SELECT ERROR_NUMBER() AS ERRNO, ERROR_MESSAGE() AS ERRMSG;
END CATCH;
3. 总结
通过本文的介绍,我们可以了解到identity属性的基本概念、定义方法以及使用技巧。在实际工作中,自增属性的使用非常广泛,掌握这个知识点,可以让我们更加高效地完成数据操作。