1. Sybase与MSSQL的简介
Sybase和MSSQL都是目前比较流行的关系型数据库管理系统（RDBMS）。Sybase主要服务于金融和银行业，而MSSQL则广泛应用于企业和互联网应用。两者最初都是由Sybase公司开发，但后来因为各种原因出现了分歧，分别成为彼此竞争的产品。
1.1. Sybase的表现
Sybase最初是为了解决金融交易的高可靠性和高性能问题而设计的。因此，它在交易处理能力方面非常强大，可以应对高并发的场景。但它的缺点是在处理大批量数据方面表现一般。
SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 'value' AND column2 = 'value2'
需要注意的是，如果查询语句中使用了非常复杂的查询语句或者存在大量的JOIN操作，则可能会严重影响查询性能。
1.2. MSSQL的表现
MSSQL则相对于Sybase更适合于处理大规模数据。在存储和处理大数据方面，MSSQL比Sybase更具有优势。此外，MSSQL的复杂查询和JOIN操作也比Sybase更快。
SELECT table1.*, table2.* FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id WHERE table1.column1 = 'value'
需要注意的是，虽然MSSQL表现出色，但是在高并发处理场景下的可靠性还是有待考量的。
2. Sybase与MSSQL在性能方面的差异
在性能方面，Sybase和MSSQL有很大的差异。虽然它们都是关系型数据库管理系统，但是在使用时需要考虑到以下几个方面的不同。
2.1. 处理高并发的能力
Sybase由于原本是为了金融交易服务而设计的，因此其处理高并发能力非常强。如果需要处理高并发交易，Sybase是非常好的选择。
但是MSSQL也不差，尤其在处理大规模数据时表现更佳。如果需要存储和处理大规模数据，那么MSSQL是更好的选择。
2.2. 处理大批量数据的性能
在处理大批量数据时，MSSQL表现更加优秀。如果需要进行复杂查询和JOIN操作，MSSQL通常比Sybase更快。
在处理大批量数据时，可以通过优化查询语句来获得更好的性能。例如，下面的查询将比使用SELECT *更快：
SELECT column1, column2, column3 FROM table1 WHERE column4 = 'value'
2.3. 索引的使用
索引是关系型数据库系统中非常重要的一个功能，可以加快查询速度。在使用索引时，需要考虑到以下几个因素：
首先，索引的数量应该尽可能少。虽然索引可以加快查询速度，但是它也会降低插入、更新和删除操作的速度。因此，在创建索引时需要慎重考虑。
其次，索引的方法应该选择合适的类型。例如，在查询时使用等于操作的列应该使用哈希索引，而使用LIKE操作的列则适合使用B树索引。
总结
综合来看，Sybase和MSSQL都有其各自的优势和劣势。如果需要处理高并发场景下的交易，或者需要保证数据库的高可靠性和性能，那么Sybase是更好的选择。而如果需要处理大规模数据或者进行复杂的查询和JOIN操作，那么MSSQL是更好的选择。
除了这些性能方面的差异外，两者在应用场景、开发模式和管理工具等方面也存在一定的差异。因此，在选择数据库时需要对两者有一定的了解。