tp3.2系搭配mssql数据库使用指南

1. 简介

tp3.2是一款基于PHP的开源框架,可以用于快速开发Web应用程序。MSSQL是一种关系型数据库管理系统,在Windows系统上运行。本文将指导您如何搭配tp3.2框架和MSSQL数据库使用。

2. tp3.2框架配置

2.1 安装

首先,您需要将tp3.2框架安装到您的Web服务器上。您可以使用Composer或手动下载安装包进行安装。手动下载安装包请前往ThinkPHP官网下载,解压后放置于您的Web根目录下即可。

使用Composer进行安装的命令如下:

composer create-project topthink/think myapp --prefer-dist

其中,myapp是您创建的应用程序名称。

2.2 数据库配置

在tp3.2中,您需要修改database.php文件来配置您的数据库连接。打开application/database.php文件,找到如下代码块:

return [

// 数据库类型

'type' => 'mysql',

// 服务器地址

'hostname' => '127.0.0.1',

// 数据库名

'database' => '',

// 用户名

'username' => '',

// 密码

'password' => '',

// 端口

'hostport' => '',

// 连接dsn

'dsn' => '',

// 数据库连接参数

'params' => [],

// 数据库编码默认采用utf8

'charset' => 'utf8',

// 数据库表前缀

'prefix' => '',

// 数据库调试模式

'debug' => true,

// 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器)

'deploy' => 0,

// 数据库读写是否分离 主从式有效

'rw_separate' => false,

// 读写分离后 主服务器数量

'master_num' => 1,

// 指定从服务器序号

'slave_no' => '',

// 是否严格检查字段是否存在

'fields_strict' => true,

// 数据集返回类型

'resultset_type' => 'array',

// 自动写入时间戳字段

'auto_timestamp' => false,

// 是否需要进行SQL性能分析

'sql_explain' => false,

];

'type'修改为'sqlsrv',并填写您的MSSQL数据库连接信息,如下所示:

return [

// 数据库类型

'type' => 'sqlsrv',

// 服务器地址

'hostname' => '',

// 数据库名

'database' => '',

// 用户名

'username' => '',

// 密码

'password' => '',

// 端口

'hostport' => '',

// 数据库连接参数

'params' => [],

// 数据库编码默认采用utf8

'charset' => 'utf8',

// 数据库表前缀

'prefix' => '',

// 数据库调试模式

'debug' => true,

// 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器)

'deploy' => 0,

// 数据库读写是否分离 主从式有效

'rw_separate' => false,

// 读写分离后 主服务器数量

'master_num' => 1,

// 指定从服务器序号

'slave_no' => '',

// 是否严格检查字段是否存在

'fields_strict' => true,

// 数据集返回类型

'resultset_type' => 'array',

// 自动写入时间戳字段

'auto_timestamp' => false,

// 是否需要进行SQL性能分析

'sql_explain' => false,

];

注意,MSSQL数据库连接的默认驱动为sqlsrv

3. 数据库操作

使用tp3.2框架连接MSSQL数据库,您可以使用Db类来进行数据库操作。下面我们将演示如何创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

3.1 创建表

使用tp3.2框架创建MSSQL数据库表需要先导入可以执行创建表的SQL文件,然后使用tp3.2提供的命令来创建数据表。在thinkphp/library/think/Db/Driver/Sqlsrv.php文件中,tp3.2提供了execute()方法来执行原始SQL语句。

-- 创建表

CREATE TABLE [dbo].[user](

[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[username] [varchar](255) NOT NULL,

[password] [varchar](255) NOT NULL,

[email] [varchar](255) NOT NULL,

[create_time] [datetime] NOT NULL DEFAULT(GETDATE()),

PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[id] ASC

)

)

在tp3.2框架中,您可以使用以下方法来执行SQL语句:

$sql = file_get_contents('user.sql');

Db::execute($sql);

这里我们先将整个SQL文件读入内存,然后使用Db::execute()方法来执行SQL语句。

3.2 插入数据

插入数据可以使用Db::table()insert()方法来完成。在table()方法中,您需要指定表名;在insert()方法中,您需要传入要插入的数据。例如:

// 插入一条记录

$data = [

'username' => 'admin',

'password' => '123456',

'email' => 'admin@example.com',

'create_time' => date('Y-m-d H:i:s')

];

Db::table('user')->insert($data);

// 插入多条记录

$list = [

[

'username' => 'user1',

'password' => '123456',

'email' => 'user1@example.com',

'create_time' => date('Y-m-d H:i:s')

],

[

'username' => 'user2',

'password' => '123456',

'email' => 'user2@example.com',

'create_time' => date('Y-m-d H:i:s')

]

];

Db::table('user')->insertAll($list);

使用insert()方法一次只能插入一条记录。如果要插入多条记录,您可以使用insertAll()方法。

3.3 查询数据

使用tp3.2框架查询MSSQL数据库数据可以使用select()where()方法。在select()方法中,您需要传入要查询的字段名;在where()方法中,您需要传入查询条件。例如:

// 查询一条记录

$user = Db::table('user')

->field('username, password')

->where('id', 1)

->find();

// 查询多条记录

$list = Db::table('user')

->field('username, email')

->where('password', '123456')

->order('create_time desc')

->limit(10)

->select();

如果您没有指定要查询的字段名,tp3.2默认会查询所有字段。

3.4 更新数据

使用tp3.2框架更新MSSQL数据库数据可以使用update()where()方法。在update()方法中,您需要传入要更新的数据;在where()方法中,您需要传入更新条件。例如:

// 更新一条记录

$data = [

'password' => '123456789'

];

Db::table('user')

->where('id', 1)

->update($data);

// 更新多条记录

$data = [

'password' => '123456789'

];

Db::table('user')

->where('id', 'in', [2, 3, 4])

->update($data);

3.5 删除数据

使用tp3.2框架删除MSSQL数据库数据可以使用delete()where()方法。在delete()方法中,您需要传入删除条件。例如:

// 删除一条记录

Db::table('user')

->where('id', 1)

->delete();

// 删除多条记录

Db::table('user')

->where('id', 'in', [2, 3, 4])

->delete();

4. 总结

通过以上步骤,您已经可以成功搭配tp3.2框架和MSSQL数据库进行开发了。希望这篇文章对您有所帮助。

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