什么是CUBE?
CUBE是一种多维数据分析的方法，它将数据行列拆分成一个多维网格，从不同角度对数据进行聚合、汇总和分析。在SQL Server中，CUBE可以由 GROUP BY WITH CUBE 或 GROUP BY ROLLUP 来执行。
重构CUBE的必要性
当我们使用CUBE查询大量数据时，可能会出现执行速度缓慢、占用大量内存等问题。因此，重构CUBE是必要的。
突破性方法
使用分区表
分区表可以将数据拆分成多部分，利用物理上的分离提高查询效率。在重构CUBE时，我们可以将数据按照某些特定条件进行分区，然后启用分区表。这样，在CUBE查询时，只需要对每个分区进行操作，不再需要对整张表进行操作，可以大大提高查询的效率。
SQL代码示例：
-- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (data_type)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (value1, value2,...);
-- 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
TO (filegroup1, filegroup2,...);
使用压缩表
压缩表可以通过压缩数据来减少存储空间，并提高查询效率。在重构CUBE时，我们可以使用压缩表来存储数据，以减少查询时需要读取的数据量，提高查询效率。
SQL代码示例：
-- 创建压缩表
CREATE TABLE table_name
WITH (DATA_COMPRESSION = ROW);
-- 创建带有压缩选项的索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (columns)
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
使用分区视图
分区视图可以将数据按照某些特定条件进行分区，并将这些分区数据集成到一个视图中。在重构CUBE时，我们可以使用分区视图来查询数据。
SQL代码示例：
-- 创建分区视图
CREATE VIEW view_name
AS SELECT column1, column2,...
FROM partitioned_table_name
WHERE condition;
使用汇总表
汇总表可以将数据进行汇总，并将结果存储到一个新表中。在重构CUBE时，我们可以使用汇总表来存储CUBE操作结果。
SQL代码示例：
-- 创建汇总表
CREATE TABLE summary_table_name
AS SELECT column1, column2, SUM(column3) AS total
FROM original_table_name
GROUP BY column1, column2;
总结
重构CUBE可以提高数据查询效率，减少内存占用。我们可以使用分区表、压缩表、分区视图、汇总表等方法来重构CUBE。具体方法应根据数据的特点和实际情况进行选择。