「MSSQL：哪些是原始数据库？」

什么是原始数据库？

在MSSQL中，原始数据库（Raw Database）指的是未进行任何操作和处理的数据库。也可以理解为，原始数据库是未经过二次加工的数据库。

原始数据库包含了数据表、视图和存储过程等数据库对象及其数据。通常情况下，我们将原始数据库备份后，再进行数据分析、处理和整合，得到最终需要的数据。

如何确定原始数据库？

1. 数据库备份

我们可以将数据库备份下来，然后使用 MSSQL 提供的一些工具进行分析处理，如SQL Server Management Studio或Visual Studio等，但在备份数据库时，需要注意以下几点：

备份时需选择完整备份（Full Backup），以确保备份包含所有数据和对象。

备份数据时，注意备份文件保存的路径和命名。

备份完整性检查对于备份的重要性。

2. 直接使用原始数据库

如果我们本身就拥有数据库，并且这个数据库是我们信任的，且未经过修改，那么我们可以直接使用该数据库作为原始数据库，以便进行后续的分析处理。

如何对原始数据库进行处理？

1. 数据格式转换

在进行数据处理前，我们有时需要将原始数据库中的数据转换为其他格式，如Excel或CSV等。此时，我们可以使用SELECT 语句从数据库中读取所需字段，并使用bcp 或 SQL Server Integration Services（SSIS）等工具将数据导出，代码示例如下：

  SELECT column1, column2, column3
  FROM RawDatabase
  WHERE condition = 'value'

2. 数据清洗

原始数据库中的数据可能存在一些不规则或不完整的数据，我们需要将这些数据清洗干净以便后续的数据处理和分析。这些数据清洗的方式包括以下几个方面：

重复数据：使用 DISTINCT 去掉重复的数据记录。

空值：使用 ISNULL 函数或 WHERE 子句的 IS NULL 进行过滤。

无效字符：使用 REPLACE 函数去除非法字符。

格式不统一：如日期格式的不统一，可以使用 CONVERT 函数进行格式转换。

示例代码如下：

  SELECT DISTINCT column1, column2, column3
  FROM RawDatabase
  WHERE column1 IS NOT NULL AND ISNULL(column2,'') != '' AND column3 NOT LIKE '%非法字符%'
  ORDER BY column1

3. 数据整合

在完成数据清洗后，我们需要将原始数据库中的不同表或视图整合成一个数据表，以便于后续的数据分析和处理。数据整合的方式包括以下几个方面：

使用 JOIN 进行表连接，将多个表合并为一个表。

使用 UNION 或 UNION ALL 将两个或多个 SELECT 语句返回的结果集合并为一个结果集。

示例代码如下：

  SELECT t1.column1, t2.column2
  FROM Table1 t1
  INNER JOIN Table2 t2 ON t1.id = t2.id

  SELECT column1, column2, column3 FROM Table1
  UNION
  SELECT column1, column2, column3 FROM Table2

总结

原始数据库是进行数据处理的基础，通过备份或直接使用现有的数据库，配合转换、清洗、整合等操作，可以得到我们需要的数据。在进行这些数据操作时，尤需注意数据的完整性，以及每一步操作的正确性。