1. SQL Server80 简介
Microsoft SQL Server是一个关系型数据库管理系统（RDBMS）。这个软件是由Microsoft公司开发的，用于存储和检索数据。SQL Server的第一版发布于1989年，随后公司发布了许多新版本，包括SQL Server 80。
1.1 SQL Server80的特点
与早期版本的SQL Server相比，SQL Server80提供了更高级的功能和性能。它支持更多的灵活的数据库模型，包括：
关系型数据库模型
多维数据模型
对象数据库模型
这些模型使企业能够更灵活地存储和查询数据。
2. 支持多维数据模型
对于需要支持复杂分析和数据挖掘的企业，SQL Server80提供了多维数据模型的支持。多维数据模型基于数据立方体，可以为企业提供更高效的数据分析功能。
2.1 什么是数据立方体？
数据立方体是一种多维数组，其中包含有关企业数据的不同方面的信息。在数据立方体中，每个维度代表不同的数据属性，例如时间、地点、产品等。在每个维度中，数据被划分为多个层次，使数据立方体的层次结构变得更清晰。
数据立方体的一个重要优点是，它可以通过多种方式进行聚合。这使得企业能够通过不同的数据视角分析数据。例如，企业可以根据时间、地点或产品来查看销售数据，以获取更深入的见解。
2.2 如何使用数据立方体？
要使用数据立方体，必须使用多维数据模型。这是一种基于维度的模型，它使用维度将数据划分为不同的部分。一个多维数据模型由以下组成：
事实表：包含有关企业数据的事实。事实通常是数值数据，例如销售额或数量。事实表的每一列代表一个度量或指标。
维度表：包含有关企业数据的不同维度的属性。例如，对于销售数据，可以创建一个时间维度，包含日期、月份和季度。
多维数据模型具有层次结构，可以将数据聚合到多个层次中。例如，在时间维度中，数据可以按日、月、季度或年进行聚合。
数据立方体：由事实表和维度表组成的多维数组。数据立方体允许企业在多个维度上查看数据。
以下是一个使用多维数据模型的简单示例：
CREATE TABLE Sales (
sales_id INT PRIMARY KEY,
product_id INT,
date_id INT,
amount INT
);
CREATE TABLE Products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE Date (
date_id INT PRIMARY KEY,
date_value DATE,
quarter INT,
year INT
);
INSERT INTO Sales VALUES (1, 1, 1, 100);
INSERT INTO Sales VALUES (2, 2, 1, 200);
INSERT INTO Sales VALUES (3, 3, 1, 150);
INSERT INTO Sales VALUES (4, 1, 2, 50);
INSERT INTO Sales VALUES (5, 2, 2, 250);
INSERT INTO Sales VALUES (6, 3, 2, 175);
INSERT INTO Sales VALUES (7, 1, 3, 75);
INSERT INTO Sales VALUES (8, 2, 3, 150);
INSERT INTO Sales VALUES (9, 3, 3, 225);
INSERT INTO Products VALUES (1, 'Product A');
INSERT INTO Products VALUES (2, 'Product B');
INSERT INTO Products VALUES (3, 'Product C');
INSERT INTO Date VALUES (1, '2020-01-01', 1, 2020);
INSERT INTO Date VALUES (2, '2020-02-01', 1, 2020);
INSERT INTO Date VALUES (3, '2020-03-01', 1, 2020);
在这个示例中，我们创建了三个表：Sales、Products和Date。我们将Sales表用作事实表，其中包含有关销售的信息。Products和Date表用作维度表，其中包含有关产品和日期的信息。
要创建数据立方体，我们可以使用以下代码：
SELECT P.product_name,
D.quarter,
D.year,
SUM(S.amount) AS total_sales
FROM Sales S
JOIN Products P ON S.product_id = P.product_id
JOIN Date D ON S.date_id = D.date_id
GROUP BY P.product_name, D.quarter, D.year
这将生成一个包含每个产品、季度和年份的总销售额的表格。
3. 支持对象数据库模型
SQL Server80还支持对象数据库模型。这种模型允许对象在数据库中直接存储和访问。对象可以是任何东西，从一个简单的字符串到一个大型的、复杂的应用程序对象。
3.1 什么是对象数据库模型？
对象数据库模型是一种将对象直接存储在数据库中的模型。这个模型与关系型数据库模型不同，后者只能存储表格中的数据。
对象数据库模型提供了更灵活的数据表示形式。可以直接存储对象和它们之间的关系，这使得数据查询更加简单。
3.2 如何使用对象数据库模型？
要使用对象数据库模型，需要使用面向对象的数据库管理系统（OODBMS）。这种系统与传统的SQL数据库不同，它们专门用于存储和检索对象。
以下是一个使用OODBMS的简单示例：
CREATE TYPE AddressType AS OBJECT (
street VARCHAR(50),
city VARCHAR(50),
state VARCHAR(2),
zip VARCHAR(10)
);
CREATE TYPE CustomerType AS OBJECT (
name VARCHAR(50),
address AddressType,
email VARCHAR(50)
);
CREATE TYPE OrderType AS OBJECT (
customer CustomerType,
order_id INT,
date_placed DATE,
items VARCHAR(500)
);
CREATE TABLE Orders OF OrderType;
这个示例创建三个对象类型：AddressType、CustomerType和OrderType。AddressType包含有关客户地址的信息。CustomerType包含有关客户的信息，包括他们的姓名、地址和电子邮件地址。OrderType包含有关订单的信息，其中包括订购的商品、顾客信息和订单编号。
要创建一个新订单，可以使用以下代码：
DECLARE @cust CustomerType;
DECLARE @ord OrderType;
SET @cust = new CustomerType('John Doe', new AddressType('123 Main St', 'Anytown', 'CA', '12345'), 'jdoe@company.com');
SET @ord = new OrderType(@cust, 1001, '2020-01-01', 'Widget A, Widget B');
INSERT INTO Orders VALUES (@ord);
这将创建一个新订单，并将其存储在数据库中。
4. 总结
通过支持多种数据库模型，SQL Server80为企业提供了更大的灵活性和功能。多维数据模型允许企业更轻松地进行数据分析和挖掘，而对象数据库模型使数据表示更符合现实世界的对象结构。这些功能使得SQL Server80成为一个强大的数据管理系统，适用于各种不同的应用场景。