1. 引言
SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统,由于其在数据安全、稳定性和性能方面的表现优异,成为了众多组织和企业的首选数据库工具。随着时间的推移和用户需求的不断变化,SQL Server不断地更新和改进,也推出了一些新的功能,让用户能够更加高效地运作。
2. 新功能介绍
2.1 行级安全性
行级安全性是SQL Server 2016引入的一项新功能,它可以在访问行级数据时实现权限控制和安全性保护,让用户可以更加细致地管理数据。通过行级安全性,用户可以为不同的用户组和角色指定不同的数据访问权限,以及定义特定的数据行访问限制,从而达到更好的数据保护和管理效率。
下面是一个示例代码:
CREATE FUNCTION SecurityPredicate(@CurrentUser AS NVARCHAR(100))
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN SELECT 1 As fn_result
WHERE @CurrentUser IN (SELECT [UserName] FROM [Sales].[SalesPeople]
WHERE [SalesPersonID] = SOD.[SalesPersonID])
GO
CREATE SECURITY POLICY SalesFilter
ADD FILTER PREDICATE dbo.SecurityPredicate(User_Name()) ON Sales.SalesOrderDetails
WITH (STATE=ON);
2.2 自动优化
自动优化是SQL Server 2017引入的一个功能,它可以根据查询统计信息和运行时执行计划,自动为查询生成一个更高效的执行计划。通过这个功能,用户可以更加方便地优化查询语句,提升性能。
下面是一个示例代码:
CREATE TABLE students
(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
FirstName VARCHAR(20),
LastName VARCHAR(20),
BirthDate DATE
);
INSERT INTO students VALUES (1, 'John', 'Smith', '1997-01-01');
INSERT INTO students VALUES (2, 'Sarah', 'Davis', '1998-03-05');
INSERT INTO students VALUES (3, 'Jack', 'Lee', '1996-05-22');
INSERT INTO students VALUES (4, 'Emily', 'Brown', '1997-08-12');
INSERT INTO students VALUES (5, 'Lucas', 'White', '1996-10-30');
CREATE INDEX IX_LastName ON students(LastName ASC);
SELECT * FROM students WHERE LastName = 'Smith';
上面的代码中,CREATE INDEX语句可以为LastName添加索引,可以提高查询速度。在执行查询时,SQL Server会自动使用索引,提高性能。
2.3 统计信息更新
统计信息更新是SQL Server 2019引入的一个新功能,它可以自动更新统计信息,使查询的执行计划更加优化。通过这个功能,用户可以避免手动更新统计信息所产生的额外开销,以及避免使用过时的统计信息而影响查询性能。
下面是一个示例代码:
CREATE TABLE products
(
ProductID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
ProductName VARCHAR(100),
Price DECIMAL(10,2),
Stock INT
);
CREATE INDEX IX_Price ON products(Price);
UPDATE products SET Stock = Stock + 5 WHERE ProductID = 1;
SELECT ProductID, ProductName, Price FROM products WHERE Price <= 50;
上面的代码中,UPDATE语句会改变数据行的值,统计信息也会随之变化。在执行查询时,SQL Server会自动使用最新的统计信息,提高查询性能。
3.结论
SQL Server的发展一直在不断地推动着数据库技术的进步,不断地向用户提供更加丰富和高效的功能,让用户可以更加轻松地管理和处理数据。行级安全性、自动优化和统计信息更新等新功能的引入,为用户提供了更加便捷和高效的使用体验,为用户的数据库管理工作提供了更多的选择和支持。