「SQLServer中的锁阻塞：解决方案」

1. 锁阻塞的定义

在SQLServer中，当有多个事务同时访问同一资源时，为了保证数据的一致性和完整性，系统会自动给资源加锁，以避免多个事务同时对一个资源进行修改导致数据混乱。但是，当某一个事务持有了一个锁而不释放，导致其他事务无法访问该资源时，就会发生锁阻塞。

锁阻塞会导致性能降低，资源浪费，甚至会导致死锁。

2. 常见的锁类型

2.1 行锁与表锁

行锁是针对表中某一行数据进行的锁定，而表锁是以表为单位进行的锁定。行锁可以避免并发修改同一行数据的冲突，但是会增加系统开销；表锁则没有这个问题，但是会影响并发性。

2.2 共享锁与排他锁

共享锁是允许多个事务同时访问同一资源的锁，比如多个事务可以同时读取同一行数据。排他锁则是只允许持有锁的事务进行修改操作，其他事务无法访问该资源。比如，当一个事务正在修改一行数据时，就会给该行数据加上排他锁。

3. 解决锁阻塞问题的方法

3.1 优化SQL语句

合理的SQL语句可以避免一些锁定的发生。比如，尽量少使用SELECT *，只查询想要的数据列，不查询不必要的数据；避免使用死锁语句；避免使用长事务等。

-- 避免使用死锁语句
SELECT * FROM table1 WITH (UPDLOCK) WHERE id = 1

3.2 加锁顺序

在事务中加锁的顺序也会影响锁阻塞的发生。比如，如果两个事务分别对表A和表B进行操作，如果不加锁的顺序一致，就会导致死锁的发生。

为了避免死锁，可以按照固定的顺序加锁。比如，按照表的主键顺序加锁。

BEGIN TRANSACTION
SELECT * FROM table1 WITH (UPDLOCK) WHERE id = 1
SELECT * FROM table2 WITH (UPDLOCK) WHERE id = 1
COMMIT TRANSACTION

3.3 事务隔离级别

事务隔离级别也会影响锁定的发生。SQLServer提供四种事务隔离级别，它们分别是：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。

隔离级别越严格，对于同一资源的访问就越严格，会增加锁定的数量，而减少锁死的发生。

-- 设置事务隔离级别
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
BEGIN TRANSACTION
SELECT * FROM table1 WITH (UPDLOCK) WHERE id = 1
COMMIT TRANSACTION

3.4 分离和合并服务

SQLServer中可以使用多个实例或者分离和合并服务来避免锁口阻塞。分离服务就是将耗费资源的操作单独到一个服务实例中进行，而保证其他服务实例的性能正常。合并服务则是将需要一起访问的资源放在同一个服务实例中，以减少锁定的数量。

4. 总结

SQLServer中的锁阻塞是一种常见的性能问题，但可以通过优化SQL语句、加锁顺序、调整事务隔离级别等方法来解决。在实际开发中，可以根据实际情况选择合适的方法，以提高应用程序的性能和稳定性。