1. 异常现象
最近在对一个较为热门的表进行大量的写操作，突然发现有一条增加数据的SQL语句被阻塞了，尝试执行其他语句也发现都在等待该语句的结束，查看了下SQLServer内部的锁定情况发现锁定模式为Exclusive，而且锁定时间已经持续了很久，这个异常情况让我感到不安。
2. 异常原因分析
2.1 数据表的锁定机制
首先，我需要了解数据表的锁定机制，不同的锁定模式可用来控制数据的并发读写，SQLServer提供的锁定模式有以下几种：
Shared（共享锁）
Update（更新锁）
Exclusive（排它锁）
共享锁是指当一个事务对某行数据加上共享锁之后，其他事务仍然可以对该行数据加上共享锁，但是不能加上更新锁或排它锁，这种操作是不会对其他事务造成影响的。更新锁是指当一个事务对某行数据加上更新锁之后，其他事务可以继续对该行数据加上共享锁，但是不能加上更新锁或排它锁。排它锁是指当一个事务对某行数据加上排它锁之后，其他事务不能对该行数据加任何类型的锁了。
2.2 锁定模式的选择
通常情况下，查询操作可以使用共享锁，但是更新操作就不能使用共享锁了，因为如果多个事务在获得共享锁的情况下对表中的数据进行更新操作，那么就会发生冲突。在实际应用中，更新操作大多数情况下使用更新锁或排它锁。其中，排它锁是最高级别的锁，它会在数据锁定期间阻止任何其他事务的访问，因此需要慎重选择锁定模式。
2.3 代码分析
接下来，我对出问题的SQL语句进行了分析，发现这个语句在执行时有以下特点：
该语句大量插入记录到某表中，同时可能会对该表进行更新、删除等操作；
这个表可能被其他操作所占用。
查看了代码之后发现，虽然在执行SQL语句的时候会使用Insert Into语句，但是也存在的Update/Delete语句的使用，因此可以确定问题出现的原因是出现了死锁。
3. 解决方法
3.1 优化数据库表结构和索引
可以尝试对表进行优化，例如合理使用索引，避免全表扫描等操作，从而减少锁定时间。同时，为了防止多个事务同时对表进行修改而出现问题，可以考虑对表加上读写锁，让多个事务并发地读取数据，但是对数据进行写操作时需要排队进行。
3.2 减少事务锁的粒度
在执行SQLServer的事务时，可以通过设置隔离级别来控制事务所使用的锁定粒度。例如，在重要的事务中使用Snapshot隔离级别，或者使用ReadCommittedSnapshot隔离级别等隔离级别来保证业务逻辑的正确性。
3.3 监控工具的使用
在发现SQLServer数据库出现异常情况时，可以使用SQLServer自带的监控工具或第三方监控工具来查看锁定情况和性能等指标，从而对SQLServer进行优化和调整。
4. 总结
SQLServer出现锁定进程的情况，可能是由于事务锁定过多导致，也可能是由于表设计和索引不合理导致。在出现这种异常情况时，我们需要遵循合理的锁定策略，同时利用合适的监控工具来观察SQLServer的锁定情况，以此来优化SQLServer的性能问题。