1. SQL Server 免费？还是付费？
近日，微软宣布将 SQL Server 推出一个免费版本，名为 SQL Server 2017 Express Edition，这对于想要使用该数据库的开发者和企业来说，无疑是个好消息。那么这个免费版本是什么样的呢？它和付费版本有什么区别呢？
1.1 SQL Server 2017 Express Edition 基本介绍
SQL Server 2017 Express Edition 是基于 SQL Server 的关系型数据库管理系统，它可以用于开发和测试应用程序，可以安装在桌面版 Windows 或服务器版 Windows 上。免费版本基本提供了 SQL Server 标准版的所有功能，只是有一些限制。比如，只能使用 1GB 内存、只能使用 4 个 CPU 核心、数据库大小被限制在 10GB 等。
同时，SQL Server 2017 Express Edition 还支持以下一些新功能：
支持 Linux 与 Docker 容器；
图形界面管理工具的改善；
自适应查询性能优化；
自动调整数据库性能的功能；
支持 Python 编程语言等。
1.2 付费版本的优势
相比免费版本，SQL Server 的付费版本功能更加强大，比如可提供更好的性能、支持更大的内存和 CPU 核心数、提供更多的安全选项、使用更多的高级功能等等。
同时，SQL Server 还提供了几个版本—企业版、标准版、Web 版和开发者版，用户可根据自己的需求选择适合的版本。同时，SQL Server 通过购买许可证的方式来授权使用，根据不同的许可证种类，用户可以使用不同的 SQL Server 版本。
2. SQL Server 与其他数据库系统的对比
SQL Server 作为微软公司的产品，在市场份额、性能、功能和特点等方面都各有优势。
2.1 SQL Server 与 MySQL
MySQL 是一种开源的数据库系统，支持跨平台使用，而 SQL Server 是一种商业的数据库系统。就数据库大小而言，MySQL 的上限是 32TB，而 SQL Server 可以提供高达 524PB 的存储容量。在性能方面，SQL Server 使用锁来保证数据一致性，MySQL 在数据隔离级别上相对 SQL Server 更为灵活。
2.2 SQL Server 与 Oracle
Oracle 与 SQL Server 都是世界上最大的数据库管理系统厂商之一，但两者在市场份额和用户群体上存在巨大的差距，Oracle 拥有大量的企业级客户，而 SQL Server 则定位于中小型企业和开发人员。在功能方面，Oracle 更加强大，支持 OLAP、数据挖掘和空间数据等。而 SQL Server 更侧重于应用程序的快速开发和易用性。
3. SQL Server 的应用场景
SQL Server 为用户提供了丰富的功能和工具，既可用于中小型企业的 Web 应用开发，也可用于大型企业的高端需求。
3.1 中小型企业的应用场景
对于中小型企业，SQL Server 可以用于 Web 应用程序开发、ERP 系统、CRM 系统、物联网应用等。它具有易用性、可扩展性、可靠性、安全性和灵活性等等优点。
3.2 大型企业的应用场景
对于大型企业，SQL Server 可以处理更加复杂的数据、更高的并发量和更大的存储容量。大型企业使用 SQL Server 的场景包括了数据仓库、商业智能、分布式系统、高可用性/可伸缩性系统，以及大型 Web 应用等等。
4. 如何学习 SQL Server？
随着越来越多的企业引入 SQL Server 数据库解决方案，对于有数据处理需求的 IT 从业者，熟练掌握 SQL Server 已经成为必备技能之一。对于初学者而言，学习 SQL Server 需要具备以下几个方面的知识：
熟悉 SQL 语言；
了解数据库的基本结构及原理；
了解数据库操作，例如建表、插入数据、更新数据、删除数据；
了解 SQL Server 的安装、配置及管理；
了解 SQL Server 新功能，如图形化管理工具、智能查询、用于 Linux 的支持等。
学习 SQL Server 可以通过官方文档、在线教程以及 MOOC 等方式进行。此外，还可以参加由微软认证的 SQL Server 培训课程，获得 SQL Server 中级或高级认证，这将有助于在职场上获得更多的机会。
5. 总结
目前，SQL Server 2017 Express Edition 应该可以满足大部分个人用户、开发者、企业中小型应用的数据库需求。但对于高性能、大容量、高可用的应用场景来说，还是需要使用 SQL Server 的企业版。无论如何，学习 SQL Server 对于 IT 从业人员来说都是非常必要的。通过不断地学习和实践，我们可以更好地掌握 SQL Server，为数据处理和管理带来更多的优势和价值。
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