不同的企业选择的数据库非SQL Server
在企业的业务发展中，选择合适的数据库是非常重要的。SQL Server是一种关系型数据库，但在某些特定的场景下，并非所有企业都会选择使用SQL Server数据库。
1. 企业数据量过大
对于数据量庞大的企业，关系型数据库可能会存在性能问题和可伸缩性问题。在这种情况下，企业更倾向于选择NoSQL数据库，像是MongoDB和Cassandra等。
MongoDB是一个基于文档模型的数据库，适用于处理半结构化或非结构化数据。相比于SQL Server，MongoDB可以更加简单地进行数据分片，提高可伸缩性。
// 插入文档
db.col.insert({ "key": "value" });
// 查询文档
db.col.find({ "key": "value" });
Cassandra则是一种分布式的数据库系统，最初由Facebook开发，适用于高度扩展的大规模数据集。Cassandra在数据分布上可以进行水平扩展，使其可以无限扩展以及实现高性能。
// 创建键空间
CREATE KEYSPACE mykeyspace WITH REPLICATION = { 'class' : 'NetworkTopologyStrategy', 'datacenter1' : 3 };
// 创建表
CREATE TABLE users (name text PRIMARY KEY, email text, password text);
2. 企业需要进行数据分析和挖掘
如果企业需要进行复杂的数据分析和挖掘操作，那么传统的SQL数据库可能不太适合。因为一般的SQL数据库不支持复杂的数据处理，而且查询速度会变慢。在这种情况下，企业会选择使用列式数据库和图形数据库。
列式数据库适用于需要读取大量数据的场景，因为它可以只读取需要的数据而不是整个数据块。列式数据库中的数据通常存储在列中，而不是行，因此可以更高效地进行查询和数据处理。
// 创建表
CREATE TABLE users (id INT, name VARCHAR, email VARCHAR, password VARCHAR)
// 插入数据
INSERT INTO users (id, name, email, password) VALUES (1, 'Tom', 'tom@tom.com', 'password');
// 查询数据
SELECT name, email FROM users WHERE id = 1;
图形数据库适用于需要查询数据之间关系的场景。图形数据库通常用于社交网络、邮件服务器等系统，可以记录和处理各种各样的关系。
// 创建节点
CREATE (:Person {name:'Tom Hanks', born:1956})
// 创建关系
MATCH (tom:Person {name: 'Tom Hanks'}), (movie:Movie)
CREATE (tom)-[:ACTED_IN {roles:['Forrest']}]->(movie)
3. 企业需要分布式架构
企业越来越倾向于使用分布式架构。分布式架构可以使企业更好地满足高可用性和可伸缩性的需求。
Apache HBase是一种分布式的列式数据库管理系统，由Apache Hadoop项目开发。它可以处理大量的稀疏数据，并且可以在不同的机器上进行高效的存储和分析。
// 创建表
create 'mytable', {NAME => 'cf', VERSIONS => 3}
// 插入数据
put 'mytable', 'row1', 'cf:a', 'value1'
put 'mytable', 'row1', 'cf:b', 'value2'
// 查询数据
get 'mytable', 'row1'
Apache Cassandra同样也是一种分布式数据库，但由于其良好的可伸缩性，因此在大型企业中得到了广泛的应用。
// 创建键空间
CREATE KEYSPACE mykeyspace WITH REPLICATION = { 'class' : 'NetworkTopologyStrategy', 'datacenter1' : 3 };
// 创建表
CREATE TABLE users (name text PRIMARY KEY, email text, password text);
4. 企业需要高速缓存
在大型企业中使用缓存可以提高性能和响应速度。企业一般会将热门数据存储在缓存中以提高访问速度。
Redis是一个基于内存的开源数据库，适用于多种不同的用例，包括缓存、消息队列和会话存储等。Redis的优点在于其高速读写能力和键值存储模型。
// 设置键值
SET mykey "hello"
// 获取键值
GET mykey
Memcached是另一种流行的缓存数据库，其基于内存，适用于Web应用程序中的缓存级别。它可以在不同的Web服务器之间共享缓存。
// 插入键值
SET mykey 0 1000 10
value
// 获取键值
GET mykey
结论
总之，选择合适的数据库对于企业的业务发展至关重要。SQL Server是一种常见的关系型数据库，但在某些情况下，企业更倾向于使用其他数据库类型。MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached等非SQL Server的数据库都可以根据企业的需求来应用。 在选择合适的数据库之前，企业需要仔细评估其业务需求，并考虑哪种类型的数据库最适合其业务。