为MSSQL数据库提速——分区的福音

什么是分区

分区是指将数据库分割成一些特定的部分，每一部分称为一个分区。分区后的每个部分与整个数据库逻辑上是同一个表，但存储在不同的文件组里。

为什么要使用分区

数据库分区在某些情况下可以带来很大的好处，例如：

提高查询效率：对于一些大型数据库，在查询的时候可能需要访问整个数据库，导致查询效率较低。而将数据库进行分区，则可以将查询操作限制在特定的分区中，提高查询效率。

减少数据库维护成本：数据库分区后，可以让维护人员更加方便地对不同分区进行管理，避免整个数据库管理成本过高。

提高数据库可用性：通过对数据库进行分区，可以使得不同分区使用不同的磁盘，这可以有效地防止磁盘故障对整个数据库的影响，提高数据库的可用性。

如何对MSSQL数据库进行分区

对于MSSQL数据库，可以使用分区表或者分区索引来实现对数据库的分区。

分区表

分区表是指将一张表按照一定规则分成多个分区存储。在创建分区表时，需要指定分区键和分区方案，其中分区键是用来划分分区的依据，分区方案指定了各个分区存储的位置。下面是一个分区表的创建示例：

CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
    AS RANGE LEFT FOR VALUES 
    ('2015-01-01', '2016-01-01', '2017-01-01', '2018-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01'); 
  
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme 
    AS PARTITION myDateRangePF
    TO (PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY);
  
CREATE TABLE Events 
(
  EventID     int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
  EventTime   datetime NOT NULL,
  EventData   nvarchar(4000) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Events PRIMARY KEY CLUSTERED (EventTime, EventID)
) 
ON myPartitionScheme(EventTime);

上面的示例中，我们定义了一个分区函数myDateRangePF，指定了分区键为datetime类型，按照'RANGE LEFT'方式进行分区。然后定义了一个分区方案myPartitionScheme，使用myDateRangePF来进行分区，将不同的值分配到了不同的文件组中。注意，上述代码是一个简单示例，实际应用中需要根据实际情况进行修改。

分区索引

分区索引是指将一张表按照一定规则分成多个分区存储，并且对每个分区单独创建索引。在创建分区索引时，需要指定分区键和分区方案，其中分区键是用来划分分区的依据，分区方案指定了各个分区存储的位置。下面是一个分区索引的创建示例：

CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF1 (datetime)
    AS RANGE LEFT FOR VALUES 
    ('2015-01-01', '2016-01-01', '2017-01-01', '2018-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01'); 
  
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme1 
    AS PARTITION myDateRangePF1
    TO (PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY, PRIMARY);
  
CREATE TABLE Events1 
(
  EventID     int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  EventTime   datetime NOT NULL,
  EventData   nvarchar(4000) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Events PRIMARY KEY CLUSTERED (EventID)
) 
ON myPartitionScheme1(EventTime);
  
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Events1_EventTime 
    ON Events1(EventTime) 
    ON myPartitionScheme1(EventTime);

上面的示例中，与分区表的示例类似，我们定义了一个分区函数myDateRangePF1和一个分区方案myPartitionScheme1，并将表Events1分区存储。然后我们针对分区键EventTime创建了一个条件索引 IX_Events1_EventTime。注意，分区索引的创建需要根据实际情况进行调整。分区索引可以加快查询速度，但同时也会增加数据库的维护成本。

总结

对于大型的MSSQL数据库，使用分区的方法可以有效提高数据库的查询效率，减少维护成本，提高可用性等。分区可以通过分区表和分区索引来实现，但分区的实际效果需要根据实际情况进行评估。