1. 乐观锁的概述
在并发操作数据库时，乐观锁机制是一种常用的解决方案。乐观锁（Optimistic Locking）的基本思想是每次读取数据时，都会取出一个版本号或者时间戳，每次更新数据时都会判断当前的版本号与数据库中的版本号是否一致，如果一致则更新成功，否则更新失败。
乐观锁与悲观锁相比，悲观锁（Pessimistic Locking）认为在数据库操作过程中，会有很多其他的线程操作该数据，因此采取在操作过程中将数据锁定，保证其他线程无法修改数据的方式。但是这种方式在高并发情况下会造成性能的下降。
乐观锁采用版本号或时间戳来解决并发更新的问题，相对于悲观锁来说，它并不会将数据锁定，因此在高并发的情况下性能更好。但是如果在并发修改的情况下，其中有多个事务检查到版本号都一致，会同时进行更新操作，此时就要通过某种机制来避免更新冲突的问题。
2. MSSQL中乐观锁的实现
2.1 实现方式
MSSQL中乐观锁的实现方式主要有两种：基于行版本控制（row versioning）和基于时间戳（timestamp-based）。
基于行版本控制是指在表中添加版本列或者添加行版本控制信息，使得在更新前进行版本号比对，并且将更新后的数据的版本号和原始数据对比，如果相同则更新成功。
基于时间戳是指在表中添加时间戳列，每次更新数据时将时间戳列值+1，然后更新的时候对比时间戳列的值是否相同，如果相同则更新成功。
2.2 示例
下面是一个基于行版本控制实现乐观锁的示例代码：
CREATE TABLE dbo.Account (
AccountID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
Balance INT NOT NULL,
VersionRow TIMESTAMP NOT NULL
)
GO
-- 初始数据
INSERT INTO dbo.Account VALUES (1, 1000, DEFAULT)
GO
-- 客户端修改数据
DECLARE @balance1 INT, @balance2 INT, @balance3 INT, @version INT
BEGIN TRANSACTION
SELECT @balance1 = Balance, @version = VersionRow
FROM dbo.Account WHERE AccountID = 1
WAITFOR DELAY '00:00:05' -- 模拟业务操作需要的时间
SET @balance2 = @balance1 - 100
IF (@balance2 < 0)
SET @balance2 = 0
UPDATE dbo.Account SET Balance = @balance2, VersionRow = GETDATE()
WHERE AccountID = 1 AND VersionRow = @version
-- 版本号比对
SELECT @balance3 = Balance FROM dbo.Account WHERE AccountID = 1
COMMIT TRANSACTION
SELECT @balance3
以上代码模拟了一个更改余额的业务场景，首先在表中插入了一条数据，然后客户端查询原始数据，进行修改操作，然后更新数据，其中乐观锁的实现通过在更新前进行版本号比对，并且将更新后的数据的版本号和原始数据对比，如果相同则更新成功。
3. 事务在MSSQL数据库中的应用
3.1 事务的概念
在MSSQL数据库中，事务是由一个或多个操作所组成的逻辑操作单元。事务可以保证操作的一致性和持久性，并且可以控制并发操作的冲突。在MSSQL数据库中，事务由BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION和ROLLBACK TRANSACTION三个命令组成。
3.2 事务的示例
下面是一个使用事务的示例代码：
BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO Sales.SalesOrderHeader (RevisionNumber, OrderDate, DueDate)
VALUES (2, GETDATE(), GETDATE() + 7)
SELECT @@IDENTITY AS 'Identity'
COMMIT TRANSACTION
以上代码表示开启一个事务，向Sales.SalesOrderHeader表中插入一条数据，并返回刚刚插入的数据的自动递增ID，如果没有出现错误，则提交事务，否则进行回滚操作。
4. 乐观锁和事务的应用
乐观锁与事务在MSSQL数据库中都是常用的方式。在高并发的情况下，乐观锁可以提高性能。在涉及到多个操作时，事务也可以保持数据的一致性，并且控制并发操作的冲突。
乐观锁和事务在一些业务场景中可以同时使用。比如当多个客户端同时对同一条数据进行修改时，就可以使用乐观锁来处理，并且结合使用事务来保证数据的一致性。
5. 总结
此篇文章简单介绍了乐观锁、事务在MSSQL数据库中的应用。乐观锁可以提高系统在高并发情况下的性能表现，事务可以保证数据的一致性，并且控制并发操作的冲突。在一些复杂业务场景中，乐观锁和事务可以结合使用。