了SQL Server:深渊般的容量可怕

1. SQL Server的容量可怕

在如今数据快速增长的时代,数据的存储对于企业来说越来越重要。而在这样的情况下,数据库的容量也变得愈加重要。而针对SQL Server数据库的容量管理,是所有数据库管理员所需要深入了解的一个关键领域。那么,何为SQL Server的容量管理?对于SQL Server的容量管理,涉及如下几个方面:

1.1 数据库文件

对于SQL Server,数据库文件(或数据文件)是指用于存储数据库数据和对象的OS文件。一般情况下,我们会在建表的时候给数据表设置一个文件组,而此文件组及其中的文件是被用于保存数据、索引和对象的。因此,我们能够用文件的方式来管理数据库的容量,也就是说,我们可以通过添加或删除数据库文件来调整数据库的容量大小。

1.2 日志文件

对于SQL Server,日志文件可用于保存对数据库所作的所有更改。我们可以把日志文件看作是一份变更记录,记录每条SQL语句所带来的变更。同样的,我们可以把日志文件切成多个文件,或者增大日志文件的尺寸以增加其容量。

1.3 TempDB数据库

对于SQL Server,TempDB是一个特殊的数据库。所有的临时表、变量和存储过程所创建的临时表,都是在TempDB中创建的。当访问者请求临时对象时,SQL Server会根据此请求在TempDB中创建对应的表或对象,这些表和对象都是在内存中创建的。同时,我们可以通过在TempDB中创建一些抽象视图,以便存储过程发现其需要使用到的参数。

2. SQL Server容量管理的技巧

SQL Server容量管理是一项很大的实践项目,相关的技巧非常多。在这里,我简要介绍一下SQL Server容量管理的常见技巧:

2.1 数据库碎片整理

对于SQL Server而言,因为不同的查询和更新也会涉及到不同的数据页,因此导致存储的数据会产生碎片,而这些碎片会导致我们的存储空间被浪费。为了解决这个问题,我们需要使用到分析工具(如DBCC SHRINKFILE),并通过该工具查找出被破碎的数据页,最后把数据页合并到一起。

2.2 数据库归档

通常情况下,我们会创建一些备份而保存当前的数据库状态。在此之上,我们还需要对数据库进行归档,以此来节省存储空间。归档就是把过时或者很少使用的数据,移动到更为低成本的存储介质上。在此之上,我们还可以使用数据压缩或者快照等技术来对存储的数据进行压缩和快照备份。

2.3 开启合适的内存

对于SQL Server来说,内存是一个非常重要的因素。如果我们给SQL Server分配的内存过小,那么就会出现SQL语句执行缓慢的问题。为了避免这个问题,我们可以把SQL Server的最大内存设定为服务器中总内存的60%以内,这样就能够提高SQL Server的性能。

3. SQL Server容量管理的注意事项

3.1 慎用Shrink文件

Shrink文件是一项非常简单的技巧,也是针对SQL Server容量管理的一个常见技巧。但是要在使用Shrink文件技巧之前考虑到几点:

Shrink文件会调用大量IO和CPU资源,而且会使文件碎片化,最终导致IO效率下降。

Shrink文件技巧可以导致文件过度缩小的问题,如果数据库中有大量未使用的空间,则会导致复杂度问题的出现。

3.2 确保SQL Server的时间同步

我们需要确保SQL Server的时钟与网络中其他计算机的时钟是同步的。如果不同步,就不能保证我们的数据和日志文件有良好的记录时间戳,如果文件的时间戳不同步,可能会导致数据丢失。

3.3 对于所有SQL Server实例而言,最好设置唯一的实例名

对于同一计算机上运行的多个SQL Server实例来说,每个实例都应具有唯一的名称。通过指定实例名称,标识了各种传输中的SQL Server实例。而非默认的实例如果不设定一个唯一名称的话,就会创建默认名称的实例。这种情况会使混淆SQL Server实例并导致意外结果。

3.4 选择准确的预测因素

在设定数据库的事务大小和日志大小时,我们需要依据负载情况选择准确的预测因素。根据事务大小预测时,我们需要考虑平均事务大小和每秒事务数。如果是通过日志大小预测,则需要考虑数据更改速度和日志大小之间的关系。

总结

对于企业级SQL Server数据库而言,其容量管理必须得到充分的重视。通过对数据文件、日志文件和TempDB数据库的管理,我们可以合理地扩展数据库的容量。而在使用SQL Server容量管理技巧和注意事项时,我们需要着重考虑如数据库碎片整理、数据库归档和内存分配等关键因素。最后,我们需要准确选择预测因素,通过分析负载情况,来正确地指导事务大小和日志大小的设定。

SELECT customers.name, orders.unit_price, orders.quantity

FROM customers

JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id

WHERE customers.country = 'China'

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