1. 概述
在当今的信息化社会中，数据库已经成为不可或缺的一部分。MSSQL数据库作为商业数据库的代表之一，其具有高度的稳定性、安全性、灵活性以及强大的功能性等特点，受到越来越多人的青睐。为了实现快捷高效地办公，将MSSQL数据库架设在云端，对于企业来说是非常必要的。
2. 架设流程
2.1 购买云服务器
首先，我们需要购买一台云服务器，这里以阿里云为例，购买的过程非常简单，以下为购买过程：
Step 1: 登陆阿里云官网选择“服务器”栏目进入服务器页面。
Step 2: 在服务器页面，选择“按量付费”选项，输入服务器的名称和密码，在“镜像”栏目中选择“Windows Server”操作系统，在“实例规格族”中选择“计算优化”配置实例，选择实例的“地域和可用区”，然后点击“立即购买”按钮。
Step 3: 在支付页面进行支付，确认后等待阿里云将服务器创建并开通访问权限。
2.2 安装MSSQL数据库
购买完成后，我们需要在服务器中安装MSSQL数据库。以下是安装过程：
Step 1: 登陆服务器，下载MSSQL安装包，下载路径为“https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads”。
Step 2: 双击安装包，选择“新安装SQL Server”选项，等待安装程序加载。
Step 3: 选择“Microsoft SQL Server 2017 RC1 (CTP2.0)”选项，点击下一步，然后在“接受许可协议”页面勾选“接受”，然后点击“下一步”。
Step 4: 在“功能特性”页面选择安装MSSQL数据库的功能，并选择数据文件夹的位置，然后点击“下一步”。
Step 5: 在“实例配置”页面选择数据库实例的名称，输入“sa”用户的密码，设置数据库引擎实例的默认语言和排序规则，然后点击“下一步”。
Step 6: 在“数据目录”页面选择数据文件和日志文件的位置，然后点击“下一步”。
Step 7: 在“服务器配置”页面选择MSSQL服务器的身份验证模式，设置该模式下的账户和密码，然后点击“下一步”。
Step 8: 在“启动器选项”页面选择用于启动MSSQL服务的账户，然后点击“下一步”。
Step 9: 在“即将安装”页面检查安装选项是否准确，然后点击“安装”按钮。
Step 10: 安装完成后，需要重启服务器，并登录MSSQL数据库完成最后的安装设置。
2.3 远程连接MSSQL数据库
安装完成后，我们需要通过远程连接的方式来访问MSSQL数据库。以下为远程连接的设置过程：
Step 1: 在MSSQL数据库中添加新的登录用户，设置用户名和密码，然后将该用户添加到数据库的管理员用户组中。
Step 2: 在Windows操作系统的防火墙中添加数据库端口1433的入站规则，允许外部网络连接该端口。
Step 3: 在MSSQL数据库的配置文件中，设置“TCP/IP”协议的端口号为1433，并启用该协议。
Step 4: 在本机上安装MSSQL数据库管理工具，并使用该工具连接到远程的MSSQL数据库。
3. 快捷办公
架设好MSSQL数据库后，我们就可以方便地进行快捷办公。MSSQL数据库的功能非常强大，可以实现数据的高效存储、快速排序和搜索等操作。以下是几个可以实现快捷办公的方法：
3.1 数据的高效存储
MSSQL数据库可以存储各种各样的数据，包括文本、数字、图象和视频等。可以将数据进行分类并进行高效地存储，方便我们进行后续的查询和处理操作。以下是一个存储温度数据的示例：
CREATE TABLE Temperature (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, Name varchar(100) NOT NULL, Value FLOAT NOT NULL)
以上代码用于创建一个名为“Temperature”的表格，该表格中包含“ID”、”Name“和”Value“三个列，每个列分别表示温度数据的ID、名称和数值。我们可以通过以下SQL语句向该表格中插入数据：
INSERT INTO Temperature (ID, Name, Value)
VALUES (1, '温度传感器1', 23.5)
INSERT INTO Temperature (ID, Name, Value)
VALUES (2, '温度传感器2', 24.3)
以上代码用于向Temperature表格中插入两条数据记录，分别表示温度传感器1的温度为23.5，温度传感器2的温度为24.3。
3.2 数据的快速排序和搜索
MSSQL数据库支持对数据进行快速的排序和搜索，可以提高我们的办公效率。以下是一个排序温度数据的示例：
SELECT * FROM Temperature
ORDER BY Value DESC
以上代码用于从Temperature表格中抽取所有数据，并根据Value列的值进行降序排序。我们也可以使用以下代码进行温度数据的查询，以查询所有温度小于25℃的传感器：
SELECT * FROM Temperature
WHERE Value < 25.0
以上代码用于从Temperature表格中抽取所有温度小于25℃的传感器的数据记录。
3.3 可视化数据展示
MSSQL数据库支持将数据以可视化的方式进行展示，可以方便我们对数据进行分析和比较。以下是一个展示温度数据的示例：
SELECT Name as '名称', Value as '温度',
CASE
WHEN Value >= 25.0 THEN '高温'
WHEN Value >= 20.0 THEN '正常'
ELSE '低温'
END as '温度状态'
FROM Temperature
WHERE Value IS NOT NULL
以上代码用于从Temperature表格中抽取所有数据，并以“名称”、“温度”和“温度状态”三个列进行展示。其中，“温度状态”是根据温度值而分类的一列，如果温度大于等于25℃，将视为“高温”状态，如果温度大于等于20℃，将视为“正常”状态，其他情况视为“低温”状态。
4. 总结
将MSSQL数据库架设在云端，可以方便我们进行快捷办公。在安装和配置MSSQL数据库时，需要考虑到数据库的安全性和稳定性，确保我们的数据不会泄露或丢失。我们可以通过以上提示进行云端MSSQL数据库的搭建，并使用数据的高效存储、快速排序和可视化展示等功能，提高我们的办公效率。