介绍
数据迁移是一项成本高昂的任务，因此必须仔细考虑许多因素，以确保迁移顺利进行，数据不丢失，且业务无中断。在进行任何数据迁移之前，需要在两个不同的数据存储引擎之间比较。
当考虑从Microsoft SQL Server (MSSQL)迁移到MySQL时，必须考虑诸如结构、数据完整性、性能和可伸缩性之类的因素。本文将讨论此迁移过程中可能遇到的一些风险以及如何避免它们。
风险因素
1. 关系数据类型不同时会导致改变数据表结构
MSSQL和MySQL使用的关系数据类型是不同的。因此，在将数据迁移至MySQL时，可能需要更改表的结构。虽然这并不是新的事情，但必须谨慎处理以保证数据完整性和持久性。
如果在迁移过程中无法正确映射字段，则会出现数据损坏、数据丢失或不正确的数据插入。在进行迁移之前，需要进行各种测试和有效的数据验证，确保数据在新系统中与源系统中的完整性及其所需的关系类型相匹配。
此外，使用MySQL 时还需要确定表示日期和时间的正确数据类型。在MySQL中，DATE会从yyyy-mm-dd进制格式更改为yyyy/mm/dd格式。
2. 使用不同的数据存储引擎可能导致性能和可伸缩性问题。
在迁移期间，应该限制对MSSQL和MySQL服务器的负载，以避免性能问题。除此之外，由于将使用不同的数据存储引擎，所以需要测试新系统的性能和可伸缩性。为了确保不会对业务造成影响，应该尝试负载测试和基准测试，以鉴定新系统的扩展性和性能。
此外，还应注意满足需要扩展的函数库的限制。MySQL和MSSQL使用不同的函数库，因此，可能需要转换这些库或将自己的函数库和纯SQL实现完全替换这些库。
数据迁移如何减少风险?
1. 找到适合您的迁移方法
有许多方法可以将数据迁移到MySQL。例如，可以使用手动逐点复制或使用开发人员工具。但这些方法可能不是适合所有企业的。自定义工具通常需要耗费大量的时间和资源，并且可能存在风险。商业化的迁移工具可能更容易使用且可以提供更多的控制选项，但他们也需要购买，并在许多情况下需要定制。从而，这就更需要考虑数据迁移的成本和资源。
2. 使用数据可视化工具
使用数据可视化工具可以帮助您快速而准确地找到MSSQL与MySQL之间的差异。数据可视化可以帮助识别数据类型和日期格式等映射问题，并帮助您在迁移过程中减少错误和风险。
3. 逐步迁移
在进行整个数据库的批量转移之前，请始终尝试迁移部分数据。这将有助于测试新系统的性能和可伸缩性。逐步迁移也同样适用于应用程序业务逻辑，因为更改表结构和字段将影响使用这些表的应用程序代码。将会有深度和广度的影响。通过逐步转移，您可以循序渐进地逐步修复旧代码，并确保可以基于需要迁移任何必要的函数库或其他组件。
4. 监控性能
最后，必须监视新系统的性能并尽早解决问题。完成迁移之后，您还应该继续监视新系统并测试其性能。如果您不希望出现意外结果，则必须及时解决问题。
结论
在将数据从MSSQL迁移到MySQL时，需要确保完整性和持久性、性能和可扩展性。这是一项费时费力的工作，需要仔细考虑。然而，通过选择正确的工具、找到最佳适合您组织的迁移方法、测试部分数据以及监控性能，可以降低风险并确保整个过程顺利。始终牢记，数据迁移不是一项单一的任务。而是一项多阶段的、连续的努力，需要多次执行迁移，才能达到最终的目标。