从Mssql数据库同步至服务器
安装ODBC Driver
在将Mssql数据库同步至服务器之前，我们需要先安装一个ODBC Driver。ODBC是“开放式数据库连接”（Open Database Connectivity）的缩写，是一种面向SOA的标准数据库存取API。ODBC Driver是ODBC接口的驱动程序。在这里，我们使用微软提供的ODBC Driver for SQL Server 以完成任务。
点击此链接下载ODBC Driver for SQL Server，并选择合适的版本进行安装。
设置ODBC数据源
安装好ODBC Driver之后，我们需要设置ODBC数据源以便连接到Mssql数据库。在Windows操作系统下，我们可以通过以下步骤完成数据源的设置：
打开“控制面板”，并进入“管理员工具”
双击打开“数据源(ODBC)”
进入“系统DSN”选项卡，点击“添加”按钮
选择“ODBC Driver for SQL Server”，并点击“完成”按钮
在弹出的窗口中，填写数据源名称、服务器名称和数据库名称等信息，并测试连接是否成功
编写同步脚本
完成ODBC数据源设置之后，我们就可以编写同步脚本了。同步脚本的作用是将Mssql数据库中的数据同步至服务器上。这里我们以Python语言为例，演示如何编写同步脚本。
首先，我们需要安装pandas和pyodbc两个库：
pip install pandas
pip install pyodbc
然后，我们可以编写如下的同步脚本：
import pandas as pd
import pyodbc
# 设置ODBC连接信息
DSN = 'Mssql_DSN'
UID = 'my_username'
PWD = 'my_password'
# 连接ODBC数据源
conn = pyodbc.connect('dsn={};uid={};pwd={}'.format(DSN, UID, PWD))
# 从Mssql数据库中读取数据
sql_query = 'SELECT * FROM my_table'
data_df = pd.read_sql(sql_query, conn)
# 打印数据
print(data_df)
# 将数据写入服务器上的文件
data_df.to_csv('/path/to/output.csv', index=False)
上述脚本使用pandas库中的read_sql函数从Mssql数据库中读取数据，并使用to_csv函数将数据写入服务器上的文件。其中，DSN、UID和PWD需要替换为实际ODBC连接信息。
运行同步脚本
最后一步，我们需要运行同步脚本，将Mssql数据库中的数据同步至服务器。
在终端或命令行界面进入脚本所在目录，然后执行以下命令：
python sync.py
其中，sync.py为脚本文件名。
通过以上步骤，我们就成功地从Mssql数据库同步了数据至服务器。