1. 数据库简介
SQL Server是一个关系型数据库管理系统，由微软公司开发。它支持标准SQL查询语言。它是一种客户端/服务器模型的数据库，其中数据存储在服务器上，而客户机上的应用程序访问服务器上的数据。 SQL Server具有可扩展的架构，允许管理员在需要时将新的硬件或服务添加到系统中，以增加性能和容量。
2. 从SQL Server获取数据
2.1 连接数据库
要使用SQL Server获取数据，我们需要连接到数据库。可以使用以下代码连接到SQL Server。
/* 连接到SQL Server */
$server = "localhost\SQLEXPRESS"; //服务器名称
$options = array( "UID"=>"username", "PWD"=>"password", "Database"=>"dbname");
$conn = sqlsrv_connect( $server, $options);
if( $conn === false ) {
echo "连接到数据库失败！";
die( print_r( sqlsrv_errors(), true));
}
在这里，变量$server定义了要连接的服务器名称，而$options数组包含要使用的用户名、密码和数据库名。
如果连接成功，则$conn变量将包含一个有效的连接句柄。否则，将输出一个错误消息并退出脚本。
2.2 查询数据
一旦连接到数据库，就可以使用SQL查询语句从数据表中检索数据。可以使用以下代码查询数据表中的所有行。
/* 查询数据表 */
$sql = "SELECT * FROM tablename";
$query = sqlsrv_query($conn, $sql);
if ($query === false) {
echo "查询数据失败！";
die( print_r( sqlsrv_errors(), true));
}
while ($row = sqlsrv_fetch_array($query)) {
echo $row['字段名称'];
echo $row['字段名称'];
}
在这里，变量$sql包含要执行的SQL语句。使用sqlsrv_query()函数执行查询。如果查询成功，则变量$query将保存结果集。可以使用sqlsrv_fetch_array()函数遍历结果集中的行。
3. 数据分析
3.1 数据清洗
从SQL Server检索数据后，需要进行数据清洗。数据清洗是将数据转换为可处理格式的过程。以下是一些例子：
?
去除重复的行
?
清楚无效数据
?
更正错误的数据
3.2 数据分析
一旦数据清洁好，就可以开始进行数据分析。
可以使用各种方法对数据进行分析，例如可视化、分类、聚合等。以下是一些常用的分析技术:
?
聚类分析
?
关联分析
?
回归分析
4. 数据应用
一旦完成数据分析，就可以将结果应用于实际业务场景中。以下是一些例子：
?
根据用户的购买历史，推荐商品
?
根据销售趋势预测季节性需求
?
优化产品定价策略
5. 结论
从SQL Server获取数据并进行分析和应用是一项重要的技能，对于处理大数据集和构建数据驱动决策非常有用。通过本文，我们了解了如何连接到SQL Server、查询数据、清除数据并进行分析和应用的方法。