从SQLServer中学习的老师们-猿码集

1. SQLServer的介绍

SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，它是一种用于存储和检索数据的软件产品。它支持大量用户和大量数据，并且可以集中管理这些数据。该数据库管理系统包括许多用于在企业环境中存储和检索数据的高级功能。

SQL Server 2019是Microsoft在2019年新发布的版本，它具有很多新特性。它可以提供高达100 TB的内存和存储，并具有快速、可扩展的处理高级分析工作负载的新功能，如AI、大数据、深度学习等。

以下是SQL Server 2019的一些新特性：

1.1 我们主要需要关注的新特性

一种新的Big Data Cluster部署，用于在SQL Server中建立和运行大规模分布式存储和计算。

一个新的机器学习服务，可以直接安装在SQL Server上。

智能查询处理程序，使SQL Server在解决执行效率方面更加智能化。

新的图形数据类型和查询语言，用于处理属性图形数据类型（例如社交网络数据之类的数据模型）。

2. SQLServer的应用

SQL Server作为一种关系型数据库管理系统，可以存储和检索大量数据。它在企业中的应用非常广泛，从数据仓库到运营数据库，再到面向云的环境和大数据工作负载。

2.1 SQLServer在数据仓库中的应用

在数据仓库中使用SQL Server可以实现一些重要目标：快速查询复杂的SQL、管理巨量数据、提供易于使用的工具等。下面是如何在实际应用中使用SQL Server的一些效果：

第一步：设计架构

数据仓库架构是整个数据仓库中最重要且最具挑战性的部分之一。SQL Server提供了一些尝试解决此问题的工具和模板，但任何企业架构都应该定制化。

第二步：数据集成

在成功设计数据架构后，在集成过程中采取正确措施以实现与当前架构的兼容，并考虑到数据集成工具的可靠性和性能。

第三步：数据建模

数据建模是整个数据库过程中最重要的部分之一。在数据建模过程中，我们需要确保存储的数据能够适应不断变化的商业需求。


 CREATE SCHEMA [dbo]
GO
CREATE TABLE [dbo].[customer_sales](
  [customer_id] [int] NOT NULL,
  [year] [int] NOT NULL,
  [qtr] [int] NOT NULL,
  [sales] [money] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_customer_sales] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
  [customer_id] ASC,
  [year] ASC,
  [qtr] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

2.2 SQLServer在面向云的环境中的应用

随着企业的数量不断增加并且对数据处理能力的需求不断上升，对云服务的需求日益增加。云是实现企业数据处理功率和处理能力提升的主要方式之一。下面介绍在面向云的环境中，如何使用SQL Server。

第一步：在云上安装SQL Server

当企业决定将数据迁移到云中时，首先需要将SQL Server安装在云上。以下是云中安装SQL Server的一些不同方式:

虚拟机映像

预想处理和SQL虚拟机

使用请求临时分配的Azure SQL数据库

第二步：迁移数据到云上

当SQL Server在云中成功安装后，就需要将数据从本地计算机迁移到云中。以下是一些初学者可以使用的迁移工具：

SQL Server迁移向导

SQL Azure迁移向导

2.3 SQLServer在大数据处理负载中的应用

随着数据量的不断增加，人们对数据处理能力的需求与日俱增。随着技术的不断发展，一些企业不再使用传统数据库，而是选择SQL Server来存储和处理大数据量。以下是SQL Server在大数据处理负载中的应用示例：

企业级数据仓库

Hadoop集成

Azure HDInsight集成

第一步：配置SQL Server以支持大数据处理


EXECUTE sp_configure 'show advanced options', 1;
GO
RECONFIGURE;
GO
EXECUTE sp_configure 'max degree of parallelism', 0;
GO
RECONFIGURE;
GO

第二步：使用Hadoop安装和集成SQL Server

在Hadoop中安装SQL Server并将其与Hadoop集成需要进行以下操作：

下载SQL Server的目标jar包

导出代码库

创建具有权限的用户帐户

将SQL Server连接到Hadoop

第三步：使用Azure HDInsight安装并集成SQL Server

USE master GO CREATE DATABASE data_store; GO ALTER DATABASE data_store SET HADR ON; GO

3. SQLServer的优势

SQL Server具有很多优势。以下是一些使SQL Server成为领先数据库之一的优势：

3.1 易于使用

与其他数据库相比，SQL Server的管理工具易于使用。它非常直观，简单易懂。SQL Server的可视化界面使得许多任务变得更加简单。

3.2 强大的安全性

SQL Server的安全性得到了广泛的认可。SQL Server提供完整的安全功能，包括身份验证、授权和加密。它可以保护关键信息，并防止机密信息泄漏。

3.3 几乎无限的可伸缩性

SQL Server可以管理大量数据，并支持大量用户，而不会降低数据质量和性能。它可以根据需要扩展，以处理用户或数据的增加。

3.4 高可用性

针对数据库的可用性和容错性等领域，SQL Server具有强大和先进的技术。在灾难恢复、故障转移和数据库备份方面，SQL Server非常出色。

以下是SQL Server的一些强大特性：

AlwaysOn Availability组

Failover Cluster实例

基于断言的检查点

4. 总结

SQL Server作为一种关系型数据库管理系统，具有很多优势和应用。与其他数据库相比，SQL Server的管理工具易于使用，安全性好，并且可以根据需要扩展。SQL Server可以在数据仓库、面向云的环境和大数据负载中使用。对于那些需要存储和检索大量数据的企业来说，SQL Server是最好的选择之一。

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