从免费到收费：SQL Server 的变迁
SQL Server 是 Microsoft 开发的一款基于关系型数据库管理系统（RDBMS）的软件。它的历史变迁和价格政策的变化与其市场份额密切相关。本文将从这个角度，简要回顾 SQL Server 的发展进程和价格变化。
1. SQL Server 的免费与付费版本演变
1.1 SQL Server 1.0-6.5：免费的 Microsoft Database Engine (MSDE)
1993 年，SQL Server 的第一版在 Windows 平台上发布。发布后不久，它被微软收购，并成为微软重要的数据库产品。SQL Server 1.0 及其后的版本，都是集成在 MS-DOS 和 Windows NT 操作系统中一起发布的。在此之后，SQL Server 的版本不断更新。到 SQL Server 6.5 版本，微软发布了一款免费版本的 SQL Server，名为 Microsoft Database Engine (MSDE)。这个版本较完整的数据库功能相当，但限制了最大数据库容量和并发连接数。MSDE 完美地支持了 Windows 应用程序的数据库开发。
SQL Server 7.0 这一版本开始，标志着它从 MS-DOS、OS/2 转移到了 Windows 32 位平台。
1.2 SQL Server 7.0-2014：免费的 Express 版本
SQL Server 7.0 这一版本开始，标志着它从 MS-DOS、OS/2 转移到了 Windows 32 位平台。SQL Server 2000、SQL Server 2005、SQL Server 2008/R2、SQL Server 2012、SQL Server 2014 这些版本的 SQL Server，都发布了一款免费版本的 SQL Server，名为 SQL Server Express。它镶嵌在 Visual Studio 中，支持 2 GB 数据库和 4 GB 内存，功能比 MSDE 更强大。SQL Server Express 可以在项目启动或者小规模企业中使用，但在高效平台上进行商业应用则会受到限制。
SQL Server 2008/R2 带来了 BI 功能增强和多服务器管理增强，发行版包括 Enterprise、Standard、Workgroup、Express 和 Compact，分别适合企业级、中小企业和开发环境。凭借强大的 BI 功能，它吸引了更多的企业、机构使用。
1.3 SQL Server 2016-2019：版权价格日益昂贵
到了 SQL Server 2016，SQL Server 的定价政策发生了变化：有了更大的自由度，价格也大大提高。SQL Server 2016 发行时，不只是针对于关系数据库，还针对非结构化数据和分析场景发布了 Azure Data Lake Storage (ADLS)，由此可以看出微软对数据科学平台的重视。同时，在 SQL Server 2016 中引入了多项技术创新，如 In-memory OLTP、Columnstore、Real-time Operational Analytics 等。
SQL Server 2019 带来了更多的创新和功能增强，如 Big Data Clusters、Accelerated Database Recovery、Intelligent Query Processing 等，以及 Linux 上的支持。在 SQL Server 2019 中，极具竞争力和性价比的优惠让 SQL Server 的价格策略更加灵活。
2. SQL Server 2019 的发展趋势和适用情况
SQL Server 从免费到收费的回归，反映了它在数据库领域的地位和影响力越来越重要。SQL Server 的优势不仅仅是在处理工业的大数据量和访问量上，它的优秀性能还集成了其他功能如 AI、ML、AIOPS 等。接下来让我们详细看看 SQL Server 2019 的一些发展趋势和适用情况：
2.1 大规模云原生管理支持
SQL Server 2019 引入了 Big Data Clusters，此主要功能支持大量 Kubernetes 托管的容器以及 HDFS。如果你的企业运行的是 Kubernetes 并重视基于容器的部署，那么 SQL Server 2019 可以非常好地与你的架构和管理模式配合，而不仅仅是在基于虚拟机的环境中。
2.2 面向人工智能和机器学习领域的创新
SQL Server 2019 引入了在 Batch 和 Stream 模式下使用 T-SQL 进行语义搜索的 funkce。开发人员可以更好地利用 Structured Streaming 和 Apache Spark 技术，并选择更加灵活和对定制的管道、连接器、防火墙、IP 流量保持器和许多其他功能进行扩展使用。
2.3 性能和可伸缩性的改进
TensorFlow Lite 同样集成了 SQL Server 2019 中，以支持 AI 的场景应用。TensorFlow 后端还增加了一个用于大规模模型处理的功能，可以让用户使用整个服务器资源。这样，模型速度会变得更快，而且资源更加有效使用。
这篇文章讨论了 SQL Server 的发展，从免费到收费的价格政策的变化，从而看出它的市场份额。SQL Server 的发展趋势展示了从自由度和灵活性的角度为大型企业提供特定数据库功能的重要性。除了产品功能和性能外，SQL Server 最重要的是它的使用环境和实用价值。