令人惊叹的SQL Server行转列技术-猿码集

1. 引言

对于SQL Server开发人员来说，在处理关系型数据时，经常需要将一些列转化为一些行，或者将一些行转化为一些列。在一些情况下，行转列是必要的，例如，需要将一些列的数据放在一起分析，或者需要将一些行中的一些值作为新的列添加到列表中。在这篇文章中，我们将通过介绍SQL Server行转列技术，向您展示如何使用SQL Server实现行转列功能，以便处理这些数据。

2. SQL Server行转列技术介绍

2.1 行转列概述

行转列（Transpose）是一个将结果集的一行转化为多列的操作。例如，我们有一张订单表，其中包括订单编号和不同产品的单位价格。如果我们需要以订单编号为主键，将每个产品的单位价格作为列进行变换，则可以使用行转列技术。

2.2 行转列的实现方式

SQL Server提供了多种方式实现行转列。我们将介绍以下两种实现方式：

Pivot操作符：通过单个Pivot操作符，将行转列。

Cross Tab：使用一系列的聚合函数，将行转列。

3. Pivot操作符

3.1 Pivot操作符概述

Pivot是SQL Server的一种行转列的操作符，它可以将一个或多个列中的数据转换为行中的多个列，主要使用在聚合数据中。Pivot操作符需要使用聚合函数，例如SUM、AVG等函数。

3.2 Pivot操作符示例

我们可以通过下面的示例演示如何使用Pivot操作符将行转列。


--创建表customer
CREATE TABLE customer (
        name        VARCHAR(50),
        product     VARCHAR(50),
        price       DECIMAL(10,2)
)
--插入示例数据
INSERT INTO customer (name,product,price)
VALUES ('Andy','Apple',1.50),('Andy','Banana',2.00),('Andy','Cherry',2.50),
       ('Barbara','Apple',1.75),('Barbara','Banana',2.50),('Barbara','Cherry',3.00),
       ('Chris','Apple',1.25),('Chris','Banana',2.75),('Chris','Cherry',2.50)
--使用Pivot操作符将行转列
SELECT name,Apple,Banana,Cherry
FROM 
    (SELECT name,product,price FROM customer) as c
PIVOT
    (SUM(price) FOR product IN (Apple,Banana,Cherry)) as p

在上面的示例中，我们创建了一个名为customer的表，并将一些客户的购买记录插入表中。然后我们使用Pivot操作符，将不同产品的价格转化为列。在执行上述查询后，结果如下：

name	Apple	Banana	Cherry
Andy	1.50	2.00	2.50
Barbara	1.75	2.50	3.00
Chris	1.25	2.75	2.50

在上面的示例中，我们将不同客户购买的不同产品的价格汇总起来，并通过使用Pivot操作符，将这些数据转化为列。

4. Cross Tab

4.1 Cross Tab概述

Cross Tab是一种将表格数据从行转换为列的数据操作。在Cross Tab中，使用多个聚合函数，例如MIN、MAX、SUM等函数，来实现行转列。

4.2 Cross Tab示例

我们可以通过下面的示例演示如何使用Cross Tab将行转列。


--创建表customer
CREATE TABLE customer (
        name     VARCHAR(50),
        product  VARCHAR(50),
        price    DECIMAL(10,2),
        week     VARCHAR(50)
);
--插入示例数据
INSERT INTO customer (name,product,price,week)
VALUES ('Andy','Apple',1.50,'Week1'),('Andy','Apple',1.75,'Week2'),('Andy','Apple',2.00,'Week3'),('Andy','Apple',1.50,'Week4'),
       ('Andy','Banana',2.00,'Week1'),('Andy','Banana',1.75,'Week2'),('Andy','Banana',1.50,'Week3'),('Andy','Banana',3.00,'Week4'),
       ('Andy','Cherry',2.50,'Week1'),('Andy','Cherry',3.00,'Week2'),('Andy','Cherry',2.75,'Week3'),('Andy','Cherry',2.00,'Week4'),
       ('Barbara','Apple',1.75,'Week1'),('Barbara','Apple',1.50,'Week2'),('Barbara','Apple',1.50,'Week3'),('Barbara','Apple',2.00,'Week4'),
       ('Barbara','Banana',2.50,'Week1'),('Barbara','Banana',3.00,'Week2'),('Barbara','Banana',2.50,'Week3'),('Barbara','Banana',2.75,'Week4'),
       ('Barbara','Cherry',3.00,'Week1'),('Barbara','Cherry',2.50,'Week2'),('Barbara','Cherry',3.75,'Week3'),('Barbara','Cherry',3.50,'Week4'),
       ('Chris','Apple',1.25,'Week1'),('Chris','Apple',1.50,'Week2'),('Chris','Apple',1.75,'Week3'),('Chris','Apple',2.00,'Week4'),
       ('Chris','Banana',2.75,'Week1'),('Chris','Banana',3.25,'Week2'),('Chris','Banana',2.50,'Week3'),('Chris','Banana',2.75,'Week4'),
       ('Chris','Cherry',2.50,'Week1'),('Chris','Cherry',2.75,'Week2'),('Chris','Cherry',3.00,'Week3'),('Chris','Cherry',2.25,'Week4');
--使用Cross Tab将数据从行转换为列
SELECT name,
    MIN(CASE WHEN product = 'Apple' THEN price END) AS Apple,
    MIN(CASE WHEN product = 'Banana' THEN price END) AS Banana,
    MIN(CASE WHEN product = 'Cherry' THEN price END) AS Cherry
FROM customer
GROUP BY name

在上面的示例中，我们创建了一个名为customer的表，其中包括一些客户的购买记录。然后我们使用Cross Tab将购买记录从行转换为列。在执行上述查询后，结果如下：

name	Apple	Banana	Cherry
Andy	1.50	2.00	2.50
Barbara	1.50	2.50	2.50
Chris	1.25	2.50	2.25

在上面的示例中，我们将不同客户购买的不同产品的价格汇总起来，并使用Cross Tab将这些数据转化为列。

5. 结论

在本文中，我们介绍了SQL Server行转列技术，包括Pivot操作符和Cross Tab。这些技术可以帮助您将一些列数据转化为一些行数据，或者将一些行数据转化为一些列数据。如果您需要处理这些类型的数据，请尝试使用这些技术。

令人惊叹的SQL Server行转列技术