1. 现有数据结构
我们现在有一张表格,名字叫做StudentHomework,其中包含了学生姓名、班级、作业名称、作业成绩等信息。我们需要在这张表格中把每个班级的每个作业的重复记录去除,只保留每个班级的每个作业的一条记录。
CREATE TABLE StudentHomework(
ID INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
StudentName NVARCHAR(20),
Class NVARCHAR(20),
HomeworkName NVARCHAR(50),
Score DECIMAL(5,2)
);
2. 去除重复记录
2.1 简单去重
我们可以使用DISTINCT关键字来实现去重。通过以下SQL语句,我们可以将表格中的所有记录去重,只保留不同的值。
SELECT DISTINCT Class, HomeworkName, Score
FROM StudentHomework;
在上面这个例子中,我们只保留了每个班级的每个作业的一条记录。
2.2 分组后去重
在实际情况中,我们需要在每个班级中去重,只保留每个班级的每个作业的一条记录。可以使用GROUP BY语句和聚合函数来实现分组后去重。
SELECT Class, HomeworkName, MAX(Score) AS MaxScore
FROM StudentHomework
GROUP BY Class, HomeworkName;
在上面这个例子中,我们使用了MAX函数来获取每个班级每个作业的最高分数,然后按照班级和作业名称进行分组,去除重复记录,只保留了每个班级的每个作业的一条记录。
除了使用MAX函数,我们还可以使用其他聚合函数如MIN和AVG等,根据具体需求来选择。
2.3 去除重复记录并保留ID最小的记录
有些时候,我们需要在每个班级中去重,并且只保留每个班级的每个作业中ID最小的一条记录。可以使用子查询和NOT IN关键字来实现。
SELECT ID, Class, HomeworkName, Score
FROM StudentHomework AS sh
WHERE ID IN (
SELECT MIN(ID)
FROM StudentHomework
GROUP BY Class, HomeworkName
)
ORDER BY ID;
在上面这个例子中,我们首先在子查询中使用MIN函数来获取每个班级每个作业的最小ID,然后将这些ID作为条件在主查询中选出相应的记录。
3. 总结
以上是几种常用的在SQL Server中去重的方法。选择哪一种方法应根据实际情况来定,根据需求来选择合适的方法可以提高代码的效率,使得运行更快更稳定。
在去重的过程中,需要注意保留最合适的记录,尽可能保留更多的信息,以便后续分析和处理。