1. 引言
在当今数据化时代，数据分析和业务决策已经成为企业发展战略中不可或缺的一环。为了快速和准确地做出决策，商业智能（BI）工具在数据分析和报告方面发挥着越来越重要的作用。而在BI工具中，SQL Server分析引擎具有丰富的功能和广泛的应用领域，在支持企业的业务发展决策方面发挥着重要作用。本文将介绍如何使用SQL Server分析引擎助力月度业务运算。
2. SQL Server分析引擎简介
2.1 什么是SQL Server分析引擎
SQL Server分析引擎是Microsoft SQL Server数据库管理系统的一个组件，包括多维数据分析服务（Analysis Services）和数据挖掘（Data Mining）工具。多维数据分析服务可用于创建、发布和管理多维数据模型，以便分析和报告数据。数据挖掘工具可用于识别数据中的模式和关联。
2.2 SQL Server分析引擎的优点
相比于其他BI工具，SQL Server分析引擎有如下优点：
高度集成性：作为Microsoft数据库管理系统的一部分，SQL Server分析引擎与Microsoft SQL Server数据库管理系统紧密集成，有助于管理整个数据处理过程。
多维 OLAP 分析：SQL Server分析引擎将数据组织成多维 OLAP 数据库，提供高效的复杂查询和数据透视功能，并支持自定义计算和指标。
智能数据挖掘：SQL Server分析引擎支持数据挖掘工具，包括分类、聚类、关联规则和时间序列预测，可以帮助用户更好地理解数据并从中发现知识。
3. 使用SQL Server分析引擎助力月度业务运算
3.1 数据来源
假设我们是一家零售企业，需要对每个月的销售数据进行分析。销售数据存储在SQL Server数据库中，我们需要将其导入多维 OLAP 数据库中以便于分析和报告。
3.2 创建多维 OLAP 数据库
首先，我们需要用多维数据分析服务创建多维 OLAP 数据库。
CREATE DATABASE SalesDW
然后，我们需要在多维数据分析服务中创建数据源，并使用数据源创建数据源视图。
CREATE DATA SOURCE SalesDS
AS PROVIDER SQLNCLI11
GO
CREATE DATABASE SalesDW
GO
USE SalesDW
GO
CREATE VIEW dbo.vDimCustomer
AS SELECT *
FROM Sales.Customer
GO
接下来，我们需要创建多维数据模型。可以通过多维数据分析服务提供的向导或使用多维数据模型设计工具手动创建多维数据模型。
3.3 加载数据
我们需要使用多维数据分析服务提供的 ETL 工具将销售数据从 SQL Server 数据库加载到多维 OLAP 数据库中。
INSERT INTO dbo.FactSales (CustomerKey, ProductKey, OrderDateKey, SalesAmount)
SELECT CustomerKey, ProductKey, OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS SalesAmount
FROM dbo.FactInternetSales
GROUP BY CustomerKey, ProductKey, OrderDateKey
3.4 分析数据
现在我们已经成功地将销售数据加载到我们的多维 OLAP 数据库中。我们可以使用多维数据分析服务提供的多维数据查询工具（例如Microsoft Excel）或编写MDX查询来分析数据。
SELECT [Measures].[SalesAmount] ON COLUMNS,
[Date].[Calendar].[Month].Members ON ROWS
FROM [Sales]
4. 结论
SQL Server分析引擎是一种强大的BI工具，它提供了多维 OLAP 数据库和数据挖掘工具，可用于创建、发布和管理多维数据模型。在月度业务运算中，SQL Server分析引擎可以帮助我们更好地分析销售数据，从而做出更准确的决策。