优化mssql 执行速度提升效率
在数据库开发中，我们经常需要处理大量数据，这时候就需要考虑如何优化MSSQL的执行速度，提高我们的效率。本文将介绍一些优化实践和方法，包括索引优化、查询语句优化、表结构优化等方面。
1. 索引优化
索引是数据库优化的关键之一。索引能够大大提高数据检索的速度。当数据库表中有大量数据时，没有索引会导致查询变得非常缓慢。在MSSQL中，可以通过建立索引来提高查询效率。
1.1. 如何选择索引
在选择索引时需要考虑如何让数据库进行最少的扫描操作，提高查询效率。对于单表查询操作，以下几个因素需要考虑：
1. 常用于where子句或连接子句的列：
我们应该优先考虑索引那些经常被用在WHERE子句或是连接条件中的列，因为这些查询操作往往需要在整个表中搜索到匹配的记录。如果这些列上建有索引，那么查询将会非常快。
2. 唯一性约束列：
唯一索引可以保证该列的每一个值都是唯一的，这可以加速对数据的查询和修改操作。
3. 排序和分组的列：
在进行排序和分组操作时，对那些列设置索引能够更快地完成操作。
1.2. 索引的类型
在MSSQL中，索引主要有聚集索引和非聚集索引。
1. 聚集索引：
聚集索引是将数据物理上存储在磁盘上有序地存储的索引方式。每张表只有一个聚集索引。
2. 非聚集索引：
非聚集索引不会改变表中记录的物理排序，而是将索引信息存储在一个表中。一个表可以拥有多个非聚集索引。
在选择索引类型时，需要考虑具体情况并进行权衡。在绝大多数情况下，我们可以选择非聚集索引作为优化手段。
2. 查询语句优化
除了索引优化之外，查询语句优化也是一个重要的方面，以下是一些查询语句优化的方法。
2.1. 避免使用SELECT *
SELECT *表示选取所有列，这意味着数据库需要读取整张表来获取数据，无疑会导致查询速度变慢。因此，在编写SELECT语句时，应该尽可能明确地指定需要查询的列，避免使用SELECT *。
2.2. 避免使用子查询
子查询是指在查询中嵌套了另一个查询语句。尽管使用子查询可以实现多个操作，但是它却会降低查询效率。因此，在编写查询语句时，应该尽量避免使用子查询。
2.3. 使用EXISTS替换IN
当查询一个表的某个字段是否在另一个表中时，通常使用IN关键字，但是IN关键字效率较低。因此，建议使用EXITS关键字替换IN。
3. 表结构优化
除了索引和查询语句优化之外，表结构优化也是一种提高MSSQL查询效率的手段。
3.1. 尽量使用整型作为主键
整型主键比字符型主键具有更快的查询速度和更小的存储空间。因此，在设计数据库时，应该尽量使用整数型列作为主键。
3.2. 对数据进行分区
在一些数据量较大的表中，如果没有对表进行分区，查询时需要读取整张表的数据，这会导致查询速度缓慢。因此，对于这种情况，应该对表进行分区。
3.3. 减少NULL值的使用
在数据库中，NULL值是一种特殊的值，但是它对查询以及索引操作却有很大的影响。NULL值通常会使查询变得非常缓慢，因此，在设计数据库时，应该尽量减少NULL值的使用。
总之，在进行MSSQL数据库优化时，我们需要从索引优化、查询语句优化以及表结构优化等多个方面进行综合考虑。通过对数据库的优化，我们可以极大地提高查询效率，为我们的工作带来更大的便利。