1. 什么是数据库空间利用率
在管理MSSQL数据库的过程中，数据库管理员常常需要考虑如何优化数据库空间利用率。数据库空间利用率是指在相同的存储空间下，存储更多的数据。具体而言，它涉及到如何在一个给定的数据库下，尽可能地存储更多的表、行和列。在数据库空间利用率方面进行优化能够显著提升数据库性能。
2. 如何提高数据库空间利用率
2.1 删除不必要的数据
删除不必要的数据可以增加数据库可用空间。在删除数据之前，您应该首先评估哪些数据是不再需要的。您可以使用以下查询来查找哪些表的行数非常大：
SELECT SUM(reserved_page_count) * 8.0 / 1024 FROM sys.dm_db_partition_stats其中：
SUM(reserved_page_count)指的是一个表的所有分区所占用的空间；
*8.0/1024将字节数转换为兆字节（MB）。
如果您的查询结果显示许多表有大量未使用的数据，您应该考虑删除这些数据。同时，您应该定期清理回收站以释放空间。
2.2 压缩表和索引
您可以使用以下命令来压缩表和索引：
ALTER TABLE table_name REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);其中：table_name是待压缩的表名，DATA_COMPRESSION=PAGE指定了使用页级别压缩。
同时，您还可以使用以下命令来压缩索引：
ALTER INDEX index_name ON table_name REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);其中：index_name是待压缩的索引名，table_name是这个索引所在的表名，DATA_COMPRESSION=PAGE指定了使用页级别压缩。
压缩表和索引可以减小磁盘空间占用，提高空间利用率。此外，压缩后的表和索引可以更快地传输和备份。
2.3 分区
分区是将一个大表分成多个小表的过程。在MSSQL中，您可以使用分区来提高数据库性能、查询速度和可用性。一个分区表将会被分成多个逻辑分区，每个逻辑分区会根据您的分区方案放置在不同的文件组中。在分区表上执行的所有操作都会仅在某个分区上执行，从而提高查询速度和可用性。
分区可以减少单个表的大小，降低磁盘I/O的需求，进而提高SQL查询性能。如果您的表有大量数据或者频繁地进行更新或者删除，分区将会是一个不错的选择。
2.4 定期重建索引
重建索引是指删除或重新组织当前索引页的过程。定期重建索引可以增加数据库空间利用率并且提高数据库性能。您可以使用以下命令来定期重建索引：
/* 重建单个索引 */
ALTER INDEX MyIndexName ON MyDatabase.MyTable REBUILD;
/* 重建所有索引 */
EXEC sp_MSforeachtable '
IF (SELECT COUNT(*) AS count FROM sys.indexes WHERE object_id = OBJECT_ID("?") AND index_type_desc <> ''CLUSTERED'') > 0
BEGIN
PRINT '';'';
PRINT ''Rebuilding indexes for ?'';
PRINT '';'';
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = ''''
SELECT @sql += ''ALTER INDEX ALL ON ? REBUILD;'' FROM sys.indexes WHERE object_id = OBJECT_ID(''?'') AND index_type_desc <> ''CLUSTERED''
PRINT @sql; PRINT ''''
EXEC (@sql)
END'
GO
此外，在执行重建索引之前，您可以使用以下命令检查索引的使用情况：
SELECT * from sys.dm_db_index_usage_stats WHERE database_id=DB_ID()该命令将会返回当前数据库中所有的索引使用情况，包括：
user_seeks：被主动寻址的次数；
user_scans：被扫描的次数；
user_lookups：被查找的次数；
user_updates：被更新的次数。
如果它们都非常小，那么您可能需要重建索引以提高性能和空间利用率。
2.5 实时监控并诊断性能问题
实时监控不仅有助于您解决性能问题，还可以帮助您识别数据库需要进行优化的领域。您可以使用以下命令实时监控性能：
/* 实时监控正在执行的查询和其它负载 */
SELECT r.session_id, r.request_id,
r.start_time, r.status,
r.wait_type, r.blocking_session_id,
r.cpu_time, r.total_elapsed_time,
st.text, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) qp
WHERE r.session_id > 50 ORDER BY cpu_time DESC;
/* 实时监控查询的响应时间 */
SELECT TOP (10) total_elapsed_time / execution_count / 1000000 AS AvgSeconds,
execution_count, total_elapsed_time/1000000.0 AS total_elapsed_time_millisecs,
query_plan, last_execution_time, execution_count/ DATEDIFF(second,last_execution_time,GETDATE()) AS [Executions/Sec],
total_worker_time/1000000.0 AS total_worker_time_secs, total_logical_reads, total_logical_writes
FROM sys.dm_exec_query_stats
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
ORDER BY AvgSeconds DESC;
这些查询为数据库管理员提供了有关正在执行或最近执行的SQL查询的信息。
3. 总结
数据库空间利用率是提高数据库性能的关键因素之一。通过删除不必要的数据、压缩表和索引、分区和定期重建索引等技术，您可以最大限度地利用空间存储更多的数据，并显著提高数据库性能。