1.介绍
微软的数据库产品SQL Server是业内最流行的关系型数据库之一。MS SQL Server原本是Sybase公司的SQL Server的 Windows 版本，微软在1988年发布了第一版 SQL Server，这是微软历史上第一次发布 Windows 产品以外的软件。
在SQL Server中，索引（Indexing）是一种用于速度优化数据库查询的技术。创建索引会显著提高在表中搜索数据行的速度，并可以加快对该表的查询操作。但是，如果搜索与索引列不同的列，或是对大型表进行查询，SQL Server可能无法充分使用索引，从而使查询变得缓慢。这就需要考虑优化无索引查询性能。
2.如何优化MSSQL无索引查询性能
2.1 分析查询语句
在优化无索引查询性能前，首先需要分析查询语句。一般来说，查询语句会包含条件、过滤器、排序器、分组器、连接器和聚合器等限制条件。对于无索引查询，通常是条件不恰当或者包含复杂的表达式或合并多个查询结果，这些都会导致查询性能下降。
在分析查询语句时，需要使用SQL Server Profiler或Extended Event Trace分析工具来收集反应时间数据。这些工具会记录SQL Server执行查询时的每个步骤，包括读写数据行，扫描或查找索引等操作。通过分析这些数据，可以确定查询的哪些部分需要优化。
2.2 优化查询条件
查询条件是影响查询性能的重要因素之一。在优化查询条件时，应该尽量减少数据的读取量，尽可能的使用存在的索引来过滤数据。可以使用下面的一些技巧来优化查询条件：
1. 使用EXISTS、IN、NOT EXISTS和NOT IN子句代替WHERE子句来筛选结果集。
2. 尽可能使用AND运算符而不是OR运算符。
3. 避免使用<>、!=或NOT运算符，它们会使SQL Server扫描整个表，而不是使用索引。
4. 对于包含LIKE运算符的查询，使用完整的文本搜索函数，例如CONTAINS或FREETEXT。
2.3 优化排序器和过滤器
查询中排序器和过滤器也可能导致性能问题。如果查询中包含 ORDER BY 子句，可以考虑使用主键或索引来优化排序。如果查询中包含过滤器，可以在其中使用嵌套视图或函数来执行复杂的过滤逻辑。
2.4 优化连接器
一个查询语句可能会涉及到多个表的连接，在这种情况下，查询性能的良好表现可能需要涉及许多方面的优化。
对于连接的优化，可以采用以下策略之一：
1. 尽可能使用INNER JOIN而不是OUTER JOIN。
2. 避免使用UNION ALL来合并查询结果集，因为这将导致 SQL Server 对中间结果集的扫描（sort merge join）。
3. 避免使用多次连接操作。
2.5 优化查询分组器和聚合器
对于SELECT语句中包含聚合函数的查询，可以通过以下几个方面进行优化：
1. 尽可能使用ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS等选项来最小化使用 GROUP BY 子句，以免扫描过大的查询结果。
2. 可以通过计算平均值、最大值和最小值等信息来优化查询。在计算这些聚合函数时，可以使用SELECT语句中的ORDER BY子句来确保结果按特定顺序排序。
3.优化例子
下面是一个使用了WHERE子句但没有索引的查询例子：
SELECT *
FROM [Orders]
WHERE [OrderDate] >= '2022-01-01'
ORDER BY [OrderID]
这个查询将检索从2022年1月1日开始的所有订单，并按订单ID排序。因为这个表没有索引，所以查询可能会非常缓慢。要优化这个查询，可以创建一个索引，以便SQL Server可以更快地访问数据行。
CREATE NONCLUSTERED INDEX [idx_OrderDate] ON [Orders] ([OrderDate])
创建了一个新的非聚集索引，它是基于OrderDate列排序的，并包含了OrderID和其他列的引用。这将使SQL Server能够更快速地访问符合条件的数据行，而不必扫描整个表。优化后的查询如下所示：
SELECT *
FROM [Orders]
WHERE [OrderDate] >= '2022-01-01'
ORDER BY [OrderID]
这个查询将查询条件放在了索引列上，提高了查询性能。
4.结论
优化MSSQL无索引查询性能需要分析查询语句、优化查询条件、排序器和过滤器、连接器、分组器和聚合器等多个方面。优化查询可以减少数据的读取量，加快数据读取速度，并且减少了对数据库系统资源的使用。这有助于提高数据库系统的整体性能，使您的应用程序更快，更可靠。