1. 缓存概述
缓存是数据库优化的重要手段之一，它能够提高查询性能和响应速度。MSSQL服务器通过使用内存中的缓存来减少磁盘I/O，加快查询速度，从而提升整个系统的性能。
1.1 缓存类型
MSSQL服务器的缓存分为数据页缓存和计划缓存两种类型。
数据页缓存（Data Page Cache）：存储数据库的数据页（8KB为单位），当查询需要访问磁盘上的数据时，会先在数据页缓存中寻找是否存在相应的数据页，如果存在则直接返回，避免了频繁的磁盘I/O操作。
计划缓存（Plan Cache）：存储执行计划（Execution Plan），即查询计划。当MSSQL服务器要执行一个查询时，会先在计划缓存中查找是否存在相应的执行计划，如果存在则直接使用，避免了重复生成执行计划的开销。
1.2 缓存大小
缓存大小通常被称为缓存命中率，缓存命中率越高，表示MSSQL服务器从内存中获取数据的次数越多，从而减少了磁盘I/O的次数，提高了系统的性能。缓存命中率计算公式如下：
Cache Hit Rate = (Total Access – Disk Access) / Total Access其中Total Access表示缓存的总访问次数，Disk Access表示需要从磁盘读取的次数。
2. 缓存实践
在缓存实践中，我们主要关注数据页缓存和计划缓存的优化。
2.1 数据页缓存的优化
数据页缓存的优化主要涉及缓存大小的调整。
缓存大小的设置应该根据数据库的实际负载情况进行调整，可以通过以下步骤实现：
使用以下命令查看数据页缓存的大小：
SELECT COUNT(*) AS cached_pages_count, (COUNT(*) * 8.0) / 1024 AS cached_MB
FROM sys.dm_os_buffer_descriptors
WHERE database_id = DB_ID()
AFD sys.dm_os_buffer_descriptors.memory_object_address
IS NOT NULL;
根据结果进行缓存大小的调整：
如果缓存命中率低于90%，可以适当增加缓存大小；
如果缓存命中率高于95%，可以适当减少缓存大小。
2.2 计划缓存的优化
计划缓存的优化主要涉及查询计划的复用。
查询计划的复用可以通过以下两种方式实现：
使用存储过程：存储过程中包含了查询语句和执行计划，可以避免重复生成执行计划。
使用参数化查询：参数化查询可以使得多个查询共享同一执行计划，避免了重复生成执行计划。
3. 总结
优化MSSQL服务器的缓存设置是提高系统性能的重要步骤。在实践中，我们应该合理调整缓存大小，提高缓存命中率，避免重复生成执行计划，从而减少磁盘I/O，提高查询性能和响应速度。