1. SQL Server代码优化的必要性
对于需要处理大量数据的项目中，优化SQL Server代码是非常重要的。因为如果SQL Server有一些不合适的操作，就会造成数据库的性能下降，严重时可能引起整个系统的崩溃。比如，当一个查询的执行时间很长时，这意味着该查询影响了其他查询的执行速度。为了最大化数据库的性能和可靠性，需要对SQL Server代码进行优化。
2. 优化SQL Server代码的最佳实践
2.1. 避免使用SELECT *
使用SELECT *语句的问题在于，虽然可以选出所有列的数据，但是会增加内存和IO开销，尤其是对于大表更为明显。而且，随着表的变化，查询语句可能会变得更复杂，而SELECT *语句得到的结果并不需要所有列的信息。因此，尽可能地使用SELECT具体列和优化查询语句。
2.2. 使用索引
索引是优化查询速度的关键。创建合适的索引将使得数据检索更为高效，在查询时减少IO操作。然而，过多的索引也会降低数据插入、删除和更新操作的性能。因此，在SQL Server中建立必要的索引后，删除不必要的索引也是非常有必要的。
2.3. 避免在WHERE子句中使用非SARGable函数
在WHERE子句中使用非SARGable函数（那些不能进行索引搜索的函数）将导致执行时间的延长。例如，如下代码中的LEFT函数：
SELECT * FROM Orders WHERE LEFT(CustomerName,1)='T'这是一个非SARGable函数，因为SQL Server需要扫描整个表才能检索符合条件的结果。如果改写代码，将LEFT函数移动到等式左边，那么查询将会更快：
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerName LIKE 'T%'2.4. 避免在大表上使用死锁或阻塞操作
死锁和阻塞操作是常见的数据库问题，会对系统的性能和可靠性造成严重的影响。在大表上执行死锁或阻塞操作会对系统的影响更加明显。为了避免这种问题的出现，应该对系统进行调优，同时避免在大表上执行死锁或阻塞操作。
2.5. 避免使用OR语句
OR语句的出现会导致SQL Server的查询性能下降。因为OR操作需要在表中扫描多个列，这将会对表的性能和查询时间造成极大的影响。如果必须使用OR操作，可以尝试将OR语句转换为UNION语句，或者将其拆分成多个子查询。
3. SQL Server代码优化的应用
3.1. 使用查询计划
查询计划是诊断SQL Server查询性能问题的关键。可以通过查询计划分析工具来查看查询语句的执行计划，从而识别潜在的性能问题和瓶颈。例如，下面的查询语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-01-01' AND Status='shipped'可以使用以下查询来查看计划：
EXPLAIN SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-01-01' AND Status='shipped'根据查询计划中的输出，可以识别潜在的性能问题，包括没有使用索引、缺少表关联等等。
3.2. 优化数据库的物理结构
SQL Server的物理结构决定了查询和更新操作的效率。为了提高查询和更新效率，可以考虑重新组织表的物理结构、调整存储引擎中的参数等。此外，还可以优化锁和事务管理策略，以提高并发访问的效率。
3.3. 优化查询语句
优化查询语句是SQL Server代码优化的核心。通过优化查询语句，可以使得数据检索更为高效，提高SQL Server的性能和可靠性。例如，下面的查询语句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-01-01'可以通过添加索引来优化查询：
CREATE INDEX idx_orderdate ON Orders(OrderDate);
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-01-01'
3.4. 优化存储过程
存储过程是SQL Server中一种高效的查询方式。通过对存储过程进行优化，可以提高SQL Server的性能和可靠性。例如，可以使用参数化查询，减少表的扫描等。
4. 总结
SQL Server代码优化是保证系统高效稳定运行的关键之一。通过使用最佳实践、优化查询语句、优化数据库的物理结构和存储过程等，可以实现SQL Server代码的优化。在进行SQL Server代码优化之前，建议使用查询计划等工具来分析查询性能问题，从而决定采取何种优化策略。