1. 概述
对于大型的数据系统，如何进行有效的数据库优化是至关重要的，SQL Server 数据表优化是其中一个重要的环节。
本文将从表的创建、索引、数据类型等多方面介绍SQL Server 数据表的优化实战。
2. 数据表创建
2.1 表的设计
在创建数据表之前，首先需要对表的结构进行合理的设计。一个良好的数据库设计应该考虑以下几个方面：
明确定义每个字段的数据类型，确保数据的准确性。
?为表设置主键，通常将自增整数列作为主键，以提高检索速度。
?合理划分表的字段，尽量使每个字段属于不同的数据表，以便于后续的 Join 操作。
?尽量避免使用过多的冗余字段，以减少存储空间和提高查询效率。
如下所示的 Manufacturer 表设计，包含主键、外键及其它属性：
CREATE TABLE Manufacturer
(
ManId int PRIMARY KEY IDENTITY,
ManName varchar(50) UNIQUE NOT NULL,
Phone varchar(15) NULL,
Email varchar(50) NULL,
Address varchar(100) NULL
)
2.2 表的分区
如果一张表中包含大量数据，那么分区就是一个非常好的优化方式。分区的基本思路是将一张表分成多个部分，每个部分独立存储在不同的物理位置上，从而使查询和更新操作的效率得到提升。
表分区可以分为垂直分区和水平分区两种方式，其中垂直分区指将表的字段按业务逻辑分成不同的表，水平分区则是将表的行按照某种规则分成不同的分区。
SQL Server 支持水平和垂直分区，以下代码是一个根据日期分区的订单表：
CREATE PARTITION FUNCTION partitionByMonth(int)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
CREATE PARTITION SCHEME orderScheme
AS PARTITION partitionByMonth
TO ([Order_1], [Order_2], [Order_3], [Order_4],
[Order_5], [Order_6], [Order_7], [Order_8],
[Order_9], [Order_10], [Order_11], [Order_12])
CREATE TABLE Order
(
OrderId int NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL,
Amount decimal(18, 2) NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Order PRIMARY KEY CLUSTERED (OrderId, OrderDate)
) ON orderScheme(OrderDate)
3. 索引优化
3.1 索引类型
索引是数据表中用于提高查询速度的一种技术，SQL Server 提供了不同类型的索引以满足不同的需求。
1. 聚簇索引(Clustered Index)：聚簇索引是按照索引的列值对数据进行排序的索引，一个数据表只有一个聚簇索引。聚簇索引的特点是：
聚簇索引会影响数据表的物理存储顺序。
聚簇索引可以被用作主键。
聚簇索引只存在于表的主键上或特定的唯一索引上。
2. 非聚簇索引(Non-Clustered Index)：非聚簇索引是一种单独存储索引数据的索引，一张表可以有多个非聚簇索引。非聚簇索引的特点是：
非聚簇索引不会影响数据表的物理存储顺序。
非聚簇索引可以加速查询的速度。
非聚簇索引的叶子节点包含指针，指向实际数据行。
以下是非聚簇索引的创建语句：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Manufacture_ManName ON Manufacturer(ManName)
3.2 索引覆盖
索引覆盖指的是查询所需要的数据可以从索引中直接获取，不需要读取实际数据值。要实现索引覆盖，可以将查询所需的列包含在索引中，从而节约了查询需要读取的数据。如以下代码所示：
SELECT ManName, Address FROM Manufacturer WHERE Phone = '123456'
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Manufacture_Phone ON Manufacturer(Phone) INCLUDE (ManName, Address)
4. 数据类型优化
4.1 整数类型
整数类型包括 tinyint、smallint、int 和 bigint 等，它们的存储空间分别为 1、2、4 和 8 字节。在 SQL Server 中，使用较小的整数类型可以提高查询执行效率，因为在内存中处理较小的数据类型时速度更快，例如：
CREATE TABLE Order (OrderId smallint, ...)
4.2 字符串类型
SQL Server 中常用的字符串类型包括 char、nchar、varchar 和 nvarchar。char 和 varchar 的区别是，char 类型会将所有的字符都存储进去，占用空间的大小是固定的；而 varchar 类型只会存储实际需要的字符，占用空间的大小是可变的，因此在存储较长的字符串时，使用 varchar 类型可以节约空间。
nchar 和 nvarchar 与 char 和 varchar 类似，只不过它们使用的是 Unicode 字符编码，因此会比 char 和 varchar 更占用空间。在存储英文字母时，最好避免使用 nchar 和 nvarchar。
以下代码是一个使用 varchar 的数据表：
CREATE TABLE Employee (EmpId int, EmpName varchar(50), ...)
4.3 时间类型
SQL Server 中常用的时间类型包括 datetime、smalldatetime、date、time 和 datetime2。在选择使用哪种时间类型时，需要考虑到精度和存储空间的相关性。以下是时间类型使用的代码实例：
CREATE TABLE Order (OrderId int, OrderDate datetime, ...)
5. 总结
SQL Server 的数据表优化包含了诸多的方面，本文仅对表的创建、索引和数据类型进行了简要介绍。在实践中，除了需要根据具体情况进行优化，同时不断学习新的优化方法，才能在数据存储和查询的效率上得到不断的提升。