优化抽取SQLServer数据的策略
1.开启查询优化器
在进行SQLServer数据抽取的时候，可以开启查询优化器，使得查询语句能够更加高效地执行。开启查询优化器可以通过以下语句来实现：
SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT 300;
该语句将查询资源限制在300范围内，避免了查询语句运行时间太长导致资源浪费的情况。
2.使用适当的WHERE子句
WHERE子句可以帮助我们在SQLServer中进行数据抽取时筛选想要的数据，而且使用适当的WHERE子句可以节省大量的计算资源。 WHERE子句可以根据需求看起来不同，比如：
SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'USA' AND City = 'New York';
在这里，我们可以通过WHERE子句选择在美国纽约的客户，这样就避免了大量无用的计算。
3.使用索引
索引是一个非常有用的工具，可以大大提高检索数据的速度。如果没有索引，SQLServer只能按顺序读取整个表来查找数据，而且每次读取都需要进行一次全表扫描。这不仅会浪费大量的计算资源，还会影响我们检索数据的效率。
使用索引可以通过以下语句来实现：
CREATE INDEX idx_EmpName
ON Employee (EmpName);
在这里我们创建了一个EmpName的索引，可以通过该索引快速地搜索Employee表中的EmpName字段。
4.适当地使用JOIN子句
JOIN子句可以在SQLServer中帮助我们将两个或更多表连接在一起。如果没有JOIN语句，我们可能会需要多个查询并手动合并结果。这会浪费大量的计算资源，影响检索数据的效率。
使用JOIN子句也需要适当地进行选择。使用太多的JOIN子句可能会导致计算资源耗尽，造成系统崩溃。
5.使用存储过程
存储过程是一组SQL语句的集合，可以将它们存储在数据库中，并且经常用于重复的操作。使用存储过程可以大大减少重复的代码，同时提高运行性能。
存储过程可以通过以下语句创建：
CREATE PROCEDURE sp_GetAllCustomers
AS
SELECT * FROM Customers;
在这里，我们创建了一个名为sp_GetAllCustomers的存储过程，可以用于从Customers表中选择所有的客户。
6.使用请求连接（Ad Hoc）查询
AD Hoc查询是指不使用存储过程和参数的SQL查询语句。在进行SQLServer数据抽取的时候，可以使用Ad hoc查询来帮助我们进行一些需要预先计算的复杂计算。相对于使用存储过程，Ad hoc查询不需要额外的开销。
使用Ad hoc查询可以通过以下语句来实现：
SELECT * FROM Customers
WHERE Country = @Country;
在这里，我们使用Ad hoc查询来检索客户在指定国家的信息。这种方法可以帮助我们提高计算效率。
总结
优化抽取SQLServer数据的策略有很多种方式，包括开启查询优化器、使用适当的WHERE子句、使用索引、适当地使用JOIN子句、使用存储过程和使用请求连接查询等。这些方法都可以在进行SQLServer数据抽取的时候提高计算效率和性能。