优雅解决MSSQL数据跨库同步问题

1. MSSQL数据跨库同步问题简介

在使用MSSQL进行数据存储的过程中，我们常常会遇到跨库同步的问题。例如，同一个公司的不同部门可能会有不同的数据库，但是如果这些部门之间需要共享数据的话，就需要进行跨库同步。传统的做法是编写脚本，手动进行数据导入导出，但是这种方法十分繁琐且容易出错，而且数据量一大，导入导出的速度也会非常慢。

为了解决这个问题，我们可以使用MSSQL提供的一些特性来实现数据的跨库同步，这样不仅可以提高数据同步的效率，而且可以减少人工操作的错误率。

2. 使用事务复制来进行跨库同步

事务复制是MSSQL提供的一种用来同步数据的高效机制，它利用了数据库的事务日志来进行数据同步，具有无缝性和高效性，不需要我们手动编写复杂的脚本。下面我们就来介绍一下如何使用事务复制来进行数据的跨库同步。

2.1 配置事务复制

在进行事务复制之前，我们需要在源数据库服务器上配置发布器，而在目标数据库服务器上配置订阅器。这两个服务器可以是同一台服务器，也可以是不同的服务器。在配置发布器和订阅器之前，我们需要确保这两个数据库服务器之间可以互相访问。

首先我们需要在源数据库服务器上创建一个发布器，这个发布器将会发布需要同步的数据库对象和数据给订阅器。我们可以使用以下代码来创建一个发布器：

USE master

EXEC sp_addpublication @publication = 'MyPublication',
  @status = 'active'
GO

这里我们创建了一个名为MyPublication的发布器，状态为active。接下来，我们需要为MyPublication添加需要同步的数据库对象，例如表、视图和存储过程。我们可以使用以下代码来添加需要同步的表：

USE AdventureWorks2017

EXEC sp_addarticle @publication = 'MyPublication',
  @article = 'Employee',
  @source_owner = 'HumanResources',
  @source_object = 'Employee',
  @type = 'logbased',
  @description = 'Employee table article' 
GO

这里我们添加了一个名为Employee的表作为需要同步的对象，它位于AdventureWorks2017数据库中的HumanResources模式下。@type参数指定了使用事务复制来进行同步。

接下来，我们需要在目标数据库服务器上创建一个订阅器，这个订阅器将会订阅来自发布器的数据更新。我们可以使用以下代码来创建一个订阅器：

USE master

EXEC sp_addsubscription @publication = 'MyPublication',
  @subscriber = 'MySubscriber',
  @destination_db = 'AdventureWorks2021',
  @subscription_type = 'pull',
  @sync_type = 'automatic',
  @update_mode = 'read only',
  @article = 'all'
GO

这里我们创建了一个名为MySubscriber的订阅器，它将所有来自MyPublication的数据更新订阅到AdventureWorks2021数据库中。@subscription_type和@sync_type参数指定了使用pull模式来进行同步，@update_mode参数指定了只读模式，@article参数指定了订阅所有的数据更新。

2.2 测试事务复制同步效果

配置完毕之后，我们就可以测试一下事务复制的同步效果了。我们可以在源数据库服务器上进行一些数据修改操作，例如插入、更新或删除数据，然后在目标数据库服务器上查看是否同步完成。我们可以使用以下代码在源数据库服务器上插入一条数据：

USE AdventureWorks2017

INSERT INTO HumanResources.Employee (NationalIDNumber, LoginID, JobTitle, BirthDate, MaritalStatus, Gender, HireDate) 
VALUES ('123456789', 'ken0', 'Engineer', '1980-01-01', 'S', 'M', '2000-01-01')
GO

插入数据之后，我们可以在目标数据库服务器上查询是否同步完成：

USE AdventureWorks2021

SELECT * FROM HumanResources.Employee
GO

如果一切顺利，我们应该可以看到在源数据库服务器上插入的新数据已经成功同步到了目标数据库服务器中。

3. 总结

通过使用事务复制来进行跨库同步，我们可以大大减少数据同步的工作量和出错率，提高同步效率。在实际应用中，我们需要根据业务需要来选择需要同步的数据对象和数据更新方式，同时需要注意数据安全和更新速度等方面的问题。