使用MSSQL 2000节约存储空间的有效方法-猿码集

介绍

MSSQL 2000是一个流行的关系型数据库管理系统，但在存储数据时可能会出现存储空间不足的问题。本文将介绍一些有效的方法来节约MSSQL 2000的存储空间，以及如何最大限度地利用数据库中的空间。

1. 数据类型的选择

选择适当的数据类型是节约存储空间的重要方法。在表中存储数据时，应尽可能使用最小的数据类型，以减小表的大小。

1.1 整数类型

如果数据不需要存储负数，则应使用无符号整数类型。无符号整数类型比有符号整数类型至少可以节省一半的空间。对于小的数字，可以使用TINYINT或SMALLINT数据类型。在MySQL中，使用INT（无符号）类型可以存储0到4294967295之间的整数，比使用INT类型稍微省一些空间。

例如：


CREATE TABLE example_table (
  id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
  count TINYINT UNSIGNED NOT NULL
);

1.2 字符串类型

尽量避免使用VARCHAR(max)类型，这种数据类型在MSSQL中使用时，最长可以达到8000个字符，占用空间相对较大。除非必要，否则应尽可能地使用较小的VARCHAR或CHAR类型。

例如：


CREATE TABLE example_table (
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL
);

2. 正确使用索引

正确使用索引可以提高查询的效率，同时减小数据表的大小。索引可以减少检索记录的数量，从而减小表的大小。对于经常用来搜索和排序的列，应该创建索引。

2.1 不要过度索引

索引消耗的存储空间不容忽视。对于表中的每一个索引，系统会为其分配硬盘空间。过度索引会浪费存储空间，并且会降低检索效率。

2.2 多列索引

多列索引将多个列放在一个索引中，可以节省磁盘空间，并减少索引维护的成本。这样做可能会增加索引的大小，但在某些情况下会更高效。

例如：


CREATE INDEX example_index ON example_table (column1, column2);

3. 数据库规范化

将数据库规范化可以减小表的大小，并且使数据更加易于管理和维护。规范化是将数据拆分为逻辑上相关的表的过程。

3.1 第一范式（1NF）

第一范式要求每个单元格都必须是原子性的，即单元格中只能包含单个值。如果表不符合第一范式，则应将数据拆分为多个表。

3.2 第二范式（2NF）

第二范式要求每张表都必须有一个主键，并且每个非主键列完全依赖于主键。如果表不符合第二范式，则应将非主键列移到一个新表中。

3.3 第三范式（3NF）

第三范式要求每个非主键列都不依赖于其他非主键列。如果表不符合第三范式，则应将非主键列移到一个新表中。

4. 压缩数据

压缩表中的数据可以显著减小它们的大小。MSSQL提供了两种压缩数据的方法：ROW Compression和PAGE Compression。

4.1 ROW Compression

ROW Compression会尝试使用各种压缩技术来压缩表中的数据。它可以在不显著影响查询性能的情况下显著减少表的大小。


CREATE TABLE example_table (
  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  column1 VARCHAR(100) NOT NULL,
  column2 VARCHAR(100) NOT NULL
) WITH (DATA_COMPRESSION = ROW);

4.2 PAGE Compression

PAGE Compression压缩整个数据页，包括扩展标头和尾，可以更有效地压缩数据。PAGE Compression适合存储非常大的表，但会增加CPU负载。


CREATE TABLE example_table (
  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  column1 VARCHAR(100) NOT NULL,
  column2 VARCHAR(100) NOT NULL
) WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);

总结

节约存储空间是数据库管理中的一项重要任务。在MSSQL 2000中，选择适当的数据类型、正确使用索引、规范化数据库以及压缩表中的数据是减小表大小、提高性能的有效方法。

使用MSSQL 2000节约存储空间的有效方法

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