使用MSSQL技术调用R语言数据分析

介绍

使用MSSQL技术调用R语言数据分析，是一种将两种技术结合起来的方式，用于处理大型数据集和进行高级分析。R语言在统计学和数据分析方面非常强大，MSSQL技术则可以存储和操作大量数据。本文将介绍如何在MSSQL Server中使用R。

安装R

在MSSQL Server中使用R，需要先安装R。可以从R官方网站（https://www.r-project.org/）下载并安装R。选择下载对应的操作系统版本，安装过程按照提示进行即可。安装完成后，需要配置MSSQL Server以使用R。

配置MSSQL Server以使用R

MSSQL Server默认情况下并不允许使用R，需要进行配置。首先需要确认能够使用xp_cmdshell扩展过程。以下代码用于启用xp_cmdshell：

sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
sp_configure 'xp_cmdshell', 1;
RECONFIGURE;

接下来，需要更改MSSQL Server配置以启用外部脚本。以下代码用于启用外部脚本：

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE;

然后，需要设置R所在的位置。以下代码用于设置R所在目录：

EXEC sp_configure 'R Home', 'C:\Program Files\R\R-3.6.3';
RECONFIGURE;

注意：以上代码需要根据自己安装R的目录进行更改。

使用R进行数据分析

MSSQL Server中使用R进行数据分析的方法是使用存储过程sp_execute_external_script。以下是一个使用R进行简单数据分析的示例：

EXECUTE sp_execute_external_script
         @language = N'R',
         @script = N'
                outputDataSet <- InputDataSet;
                ',
         @input_data_1 = N'SELECT 1 AS Col1',
         @input_data_1_name = N'InputDataSet',
         @output_data_1_name = N'outputDataSet';

以上代码运行后，将会返回一个名为outputDataSet的数据集，其中包含输入数据集中的所有行和列（在这个例子中只有一列）。

在实际中使用R进行数据分析时，可以使用R语言的各种库和包。以下是一个使用ggplot2绘制散点图的示例：

EXECUTE sp_execute_external_script
     @language = N'R',
     @script = N'
             library(ggplot2)
             outputDataSet <- ggplot(inputDataSet, aes(x=Sepal_Length, y=Sepal_Width)) + geom_point()
             ',
     @input_data_1 = N'SELECT Sepal_Length, Sepal_Width FROM iris',
     @input_data_1_name = N'inputDataSet',
     @output_data_1_name = N'outputDataSet',
     @r_dependencies = N'ggplot2';

以上代码运行后，将会返回一个散点图，其中x轴和y轴分别为iris数据集中的Sepal_Length和Sepal_Width列。

其他使用方式

除了使用存储过程外，还有其他使用R进行数据分析的方式。比如使用SQL Server Management Studio中的R语言功能，或使用Power BI Desktop中的R脚本功能。不同的使用方式有不同的适用场景，具体使用时需要选择最适合自己需求的方法。

总结

本文介绍了如何在MSSQL Server中使用R语言进行数据分析。首先需要安装R，并进行MSSQL Server的配置以使用R。然后使用存储过程sp_execute_external_script来进行数据分析。除此之外，还介绍了其他使用方式。