使用MSSQL查看表行数实例示范

了解MSSQL

MSSQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用和云计算解决方案中。MSSQL提供了一组丰富的功能和工具，用于编写和部署高效的数据库应用程序。

在MSSQL中，表是数据存储的主要组织形式。要查看表的行数，可以使用以下示例中的代码。

使用COUNT函数查看表行数

要查看表的行数，可以使用COUNT函数。该函数返回指定列中的行数。

步骤1：连接到数据库

使用以下代码中的连接字符串连接到MSSQL数据库：

    $serverName = "localhost\SQLEXPRESS";
    $connectionInfo = array("Database" => "myDatabase", "UID" => "myUsername", "PWD" => "myPassword");
    $conn = sqlsrv_connect($serverName, $connectionInfo);

注意，上面的连接字符串中的"localhost\SQLEXPRESS"取决于您的MSSQL服务器名称和实例名称。

步骤2：编写SQL查询

要查看表中的行数，可以使用以下SQL查询：

    SELECT COUNT(*) AS totalRows FROM myTable

在上面的查询中，"myTable"是要查询的表的名称。

步骤3：执行SQL查询

使用以下代码来执行上面的SQL查询：

    $stmt = sqlsrv_query($conn, $sql);
    if ($stmt === false) {
        echo "Error (sqlsrv_query): ".print_r(sqlsrv_errors(), true);
        exit;
    }
    if (sqlsrv_has_rows($stmt)) {
        $row = sqlsrv_fetch_array($stmt, SQLSRV_FETCH_ASSOC);
        echo "Total rows: ".$row['totalRows'];
    }

在上面的代码中，$stmt变量是一个SQL查询结果集。

注意：在执行SQL查询后，应该检查$queryResult变量是否为false。

注意：在使用sqlsrv_fetch_array函数获取查询结果时，应该指定SQLSRV_FETCH_ASSOC参数，以获取关联数组形式的结果。

使用sys.partitions查看表行数（更快）

如果你的表很大，使用COUNT函数会比较慢。在这种情况下，可以使用sys.partitions视图查看表的行数。

步骤1：连接到数据库

和上面的示例一样，使用以下代码中的连接字符串连接到MSSQL数据库：

    $serverName = "localhost\SQLEXPRESS";
    $connectionInfo = array("Database" => "myDatabase", "UID" => "myUsername", "PWD" => "myPassword");
    $conn = sqlsrv_connect($serverName, $connectionInfo);

步骤2：执行SQL查询

使用以下代码来查询特定表的行数：

    $sql = "SELECT SUM(rows) AS totalRows FROM sys.partitions WHERE object_id = OBJECT_ID('myTable') AND index_id < 2";
    $stmt = sqlsrv_query($conn, $sql);
    if ($stmt === false) {
        echo "Error (sqlsrv_query): ".print_r(sqlsrv_errors(), true);
        exit;
    }
    if (sqlsrv_has_rows($stmt)) {
        $row = sqlsrv_fetch_array($stmt, SQLSRV_FETCH_ASSOC);
        echo "Total rows: ".$row['totalRows'];
    }

在上面的查询中，"myTable"是要查询的表的名称。

步骤3：关闭数据库连接

使用以下代码来关闭到MSSQL数据库的连接：

    sqlsrv_close($conn);

总结

MSSQL是一个强大的关系型数据库管理系统，可以使用多种方式获取表的行数。使用COUNT函数比较直接，但在大型表中较慢。而使用sys.partitions视图在大型表中效率更高。